Urlaub ist herrlich, um einfach mal abzuschalten. Doch nach ein paar Tagen der puren Erholung packt mich meistens wieder der Drang, etwas Kreatives oder Produktives zu tun. Ein gutes Buch lesen? Schon erledigt. Rätseln? Nun ja, dieses Jahr hatte ich mir Sudoku als Endgegner ausgesucht – was mich am Ende ehrlicherweise mehr angestrengt als erfreut hat. Immerhin war ich an anderer Stelle produktiv und habe die Auffrischung meines A2-Fernpiloten-Kompetenznachweises erfolgreich hinter mich gebracht.

Doch der Tech-Spleen lässt einen auch im Urlaub nicht ganz los. Mir ging da nämlich eine Sache durch den Kopf: Letztes Jahr hat Prof. Klaus Knopper auf den Chemnitzer Linux-Tagen einen extrem spannenden Vortrag zum Thema lokale KI gehalten. Konkret ging es um Ollama auf dem Raspberry Pi. Warum also nicht die freie Zeit nutzen, um das Ganze mal aus der Ferne auf dem heimischen RasPi zu installieren und selbst auszuprobieren?

Was ist Ollama?

Für alle, die den Begriff noch nicht gehört haben, hilft ein kurzer Blick in die Wikipedia:

Ollama ist eine Open-Source-Software zur lokalen Ausführung von Large Language Models (LLMs) auf Desktop-Computern. Die Plattform ermöglicht die lokale Nutzung frei verfügbarer KI-Modelle und unterstützt die Integration mit weiteren lokalen Werkzeugen, die über eine Kommandozeilenschnittstelle oder eine Programmierschnittstelle (API) angebunden werden können. Ollama ist für macOS, Linux und Windows verfügbar.

Installation

Gesagt, getan. Die Installation auf dem Raspberry Pi – in meinem Fall ein Raspberry Pi 5 mit 8 GB RAM – erfolgt denkbar einfach über das Terminal mit folgendem Befehl:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Am Ende des Installationsvorgangs spuckt das System noch den dezenten Hinweis aus, dass keine NPUs oder Grafikkarten von Nvidia gefunden wurden, die die Ausführung des Large Language Models beschleunigen könnten. Das war beim RasPi natürlich zu erwarten, hält uns aber nicht auf.

Damit wir der KI überhaupt Fragen stellen können, muss im Anschluss ein passendes und vor allem schlankes Modell installiert werden. Für diesen ersten Test habe ich mich für llama 3.2 (ca. 2 GB) entschieden:

ollama run llama3.2:3b

Der Praxistest: Was taugt die lokale KI?

Nachdem das Modell geladen war, wollte ich es natürlich wissen. Ich habe der lokalen KI eine klassische Frage gestellt:

Welche Linux-Distribution würdest du einem Anfänger empfehlen?

Eine gute Frage!

Als Anfänger ist es wichtig, eine Linux-Distribution zu wählen, die leicht zu installieren und zu bedienen ist. Hier sind einige beliebte Optionen:

1. Ubuntu: Ubuntu ist eine der bekanntesten und am weitesten verbreiteten Linux-Distributionen. Sie bietet eine intuitive Benutzeroberfläche und eine riesige Gemeinschaft von Benutzern, die ihr helfen können, wenn
   etwas nicht funktioniert.
2. Linux Mint: Linux Mint basiert auf Ubuntu und ist für ihre einfache und benutzerfreundliche Oberfläche bekannt. Sie ist auch sehr sicher und bietet viele zusätzliche Funktionen wie eine verbesserte
   Sicherheitsfunktion und eine integrierte Diskografie.
3. Debian: Debian ist eine weitere beliebte Linux-Distribution, die für ihre Stabilität und Sicherheit bekannt ist. Sie bietet eine riesige Auswahl an Software und ist ein beliebter Kandidat für Entwickler und
   Systemadministratoren.
4. Fedora: Fedora ist eine Linux-Distribution, die von der Open Source Initiative verwaltet wird. Sie bietet eine aktuelle und sichere Version von Linux und ist ein beliebter Kandidat für Entwickler und
   Systemadministratoren.

Meine Empfehlung wäre Ubuntu. Sie ist eine großartige Option für Anfänger, da sie leicht zu installieren und zu bedienen ist. Außerdem bietet sie eine riesige Gemeinschaft von Benutzern, die ihr helfen können, wenn
etwas nicht funktioniert.

Ich hoffe, das hilft! Wenn du noch weitere Fragen hast, stehe ich gerne zur Verfügung.

Das Ergebnis kann sich absolut sehen lassen. Die Antwort hätte ich so oder so ähnlich wahrscheinlich auch gegeben. Ich bin wirklich nachhaltig beeindruckt, was der kleine Einplatinen-Computer hier ganz ohne Cloud-Anbindung zu leisten vermag.

Fazit

Eine lokale und ethische KI auf dem eigenen Raspberry Pi ist auf jeden Fall einen Blick wert. Wer seine Daten nicht ungeschützt den großen Hyperscalern in die Cloud blasen möchte, findet hier eine fantastische Alternative. Im Sinne der digitalen Souveränität ist diese Lösung für kleinere, alltägliche Aufgaben auf jeden Fall hervorragend geeignet.

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Das Hauptaugenmerk bei DietPi 10.5 lag auf Verbesserungen für die Raspberry-Pi-Plattform. Anstelle des alten GPU-Firmware-Treiberstacks tritt nun mit KMS/DRM ein moderner Grafikstack für die Grsfikausgabe.

Debian 12 Bookworm hat die reguläre Supportphase beendet und erhält nun LTS Updates. Die Sicherheitsversorgung läuft damit bis Ende Juni 2028 weiter. Nach drei Jahren Standard Support beginnt für Bookworm nun die zweite Lebenszyklusphase. Das System bleibt weiterhin gepflegt und erhält ausgewählte Sicherheitsupdates. Die LTS Betreuung deckt jedoch nicht mehr alle Pakete ab. Nutzer sollten […]

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„Linux Kommandoreferenz: Shell-Befehle von A bis Z“ von Michael Kofler ist 2024 in der 6., aktualisierten Auflage im Rheinwerk Verlag erschienen und umfasst 547 Seiten.

Wer kennt es nicht: Unter Linux ist nahezu alles machbar, was man an einem Computer tun kann – von der Textverarbeitung über Grafikdesign bis hin zur Erstellung eigener Webseiten oder Videos mit faszinierenden Tonspuren. Dennoch weiß man oft nicht, welches Programm oder Tool für die jeweilige Aufgabe am sinnvollsten einzusetzen wäre. Langes Stöbern und Recherchieren ist oft notwendig, bis das richtige Programm gefunden ist. Abgesehen von all den grafischen Anwendungen für Linux findet man etliche Programme und Kommandos, die sich im Terminal ausführen lassen. Eine komplexe Übersicht hierzu gibt das Buch „Linux Kommandoreferenz: Shell-Befehle von A bis Z“ aus dem Rheinwerk Verlag.

Der Autor und Linux-Experte Michael Kofler gibt dem Leser nicht nur eine große Auswahl von Kommandos, sondern auch die wichtigsten Optionen mit ausreichenden Erklärungen an die Hand und weist zudem auf die umfangreichen Manual-Seiten (man pages) des Linux-Systems hin. Über den Befehl tldr lassen sich auch direkte Anwendungsbeispiele zu den einzelnen Kommandos ausgeben.

Nicht nur Kommandos mit den entsprechenden Optionen werden thematisiert, sondern auch die wichtigsten Konfigurationsdateien besprochen – genauso wie Tastenkürzel, die den Anwender schneller zum Ziel führen. Das Buch ist dabei wie ein echtes Werkzeug aufgebaut: Dank einer klaren Gliederung nach Themenbereichen wie Systemadministration, Netzwerk oder Programmierung findet man sofort den passenden Befehl. Ein besonderes Highlight des Verlagsdesigns ist das hilfreiche Griffregister am Buchrand, das wie ein Daumenkino funktioniert und das Nachschlagen im Terminal-Alltag enorm beschleunigt.

Leseprobe

• Leseprobe

Fazit

Dieses Buch besticht durch inhaltliche Tiefe und Aktualität. Das Linux-Ökosystem ist ständig im Wandel, was die mittlerweile 6. Auflage dieses Klassikers deutlich zeigt. Kofler geht auf viele Befehle bzw. Kommandos ein und erklärt sie bildhaft an Beispielen. Rheinwerk liefert hier gewohnt hohe Qualität mit einem robusten Hardcover, das für den täglichen Einsatz auf dem Schreibtisch gemacht ist. Ein Buch, um noch tiefer in die Arbeit mit dem Terminal einzusteigen – egal ob als Einsteiger, Student oder erfahrener Administrator.

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Der noch junge Proxmox Datacenter Manager ist auf der Grundlage von Debian 13.5 »Trixie«, Linux Kernel 7.0 und ZFS 2.4 in Version 1.1 veröffentlicht worden.

Proxmox Virtual Environment 9.2 der Proxmox Server Solutions GmbH aus Wien bringt einen neuen Dynamic Load Balancer mit. Die Distribution setzt auf Debian 13.5 und Linux 7.0 als solide Basis.

Die anonymisierende Distribution Tails entfernt in Tails 7.8 den E-Mail-Client Thunderbird aus dem regulären Image und empfiehlt die Installation über das Modul Additional Software.

Wie bei vielen anderen Projekten auch steht die Abwehr der Sicherheitslücken Copy Fail und Dirty Frag im Mittelpunkt des Updates zu DietPi 10.4. Der Orange Pi 5B erhält zudem ein eigenes Image.

Am Wochenende haben die Entwickler bei Debian rund zwei Monate nach v13.4 jetzt mit Debian 13.5 das fünfte Point-Release zum aktuellen Debian Stable freigegeben.

Für alle die uns noch nicht auf Mastodon folgen (warum auch immer man das nicht tut 🙃), gibt es hier

Das Notfall-Update auf Tails 7.7.3 eliminiert mit Kernel 6.12.86 die Gefahr durch die Sicherheitslücke Dirty Frag. Die Schwachstelle ermöglicht eine lokale Rechteausweitung.

Debian zieht die Schrauben an. Ab sofort dürfen Pakete ohne reproduzierbare Builds nicht mehr in den Testing Zweig wandern. Diese Entscheidung markiert einen wichtigen Schritt für Debians Lieferketten Sicherheit und prägt den Entwicklungszyklus von Debian 14 Forky. Reproduzierbare Builds bedeuten identische Ergebnisse aus identischem Quellcode. Debian nutzt dafür die Infrastruktur von reproduce.debian.net, die Pakete erneut […]

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Das Projekt 'Reproducible Builds' reicht mehr als zehn Jahre zurück. Das Ziel ist, Pakete reproduzierbar Bit für Bit aus dem zugrundeliegenden Quellcode bauen zu können. Debian macht Reproduzierbarkeit. jetzt als erste Distribution verbindlich.

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Die monatliche Veröffentlichung von DietPi für April 2026 bringt ein neues Image für die LTS-Variante des Orange Pi 4 SBC. Des Weiteren erhielt der Software-Pool Zugang durch die Monitoring-Software Prometheus.

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Eine Sicherheitslücke in Flatpak, die die Isolierung von Tor Browser angreifbar machte, sorgte für ein zweites Notfall-Release für Tails 7.6

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Die drohende Altersverifikation auf Betriebssystemebene sorgt für anhaltende Diskussionen in der Linux-Community. Debian will jetzt die rechtliche Situation klären lassen.