Debian plant eine Abstimmung unter seinen Entwicklern (General Resolution, GR) darüber, ob man KI-generierte Codebeiträge in Zukunft akzeptieren will oder nicht.
Die neue Version 13.0 von Linux From Scratch bringt aktuelle Toolchain-Komponenten und konzentriert sich künftig ausschließlich auf systemd.
Die Document Foundation kritisiert die EU-Kommission für die ausschließliche Nutzung von Microsofts XLSX-Format bei der Cyber-Resilience-Act-Konsultation.
Forscher von OpenAI haben untersucht, inwiefern heutige Reasoning-Modelle bereits in der Lage sind, ihre Gedankengänge zu verschleiern, wenn sie wissen, dass sie überwacht werden.
Open AI hat mit ChatGPT-4 das nach eigenen Angaben leistungsstärkste Modell seiner ChatGPT-Familie veröffentlicht. Die Pro-Version legt bei den Fähigkeiten noch einmal zu.
Oder wie es mir gelungen ist, einem alten Linux-Smartphone neues Leben einzuhauchen.
Bereits Mitte des vergangenen Jahres wurde das OrangePi Neo mit der Linux-Distribution Manjaro als Unterbau angekündigt, seitdem folgte eine Verschiebung der anderen. Mittlerweile auf eine CPU-Konfiguration zusammengeschrumpft, wurde der Verkaufsstart erneut verschoben – Grund ist auch hier die aktuelle Speicherknappheit.
In dieser Serie werfen wir einen Blick auf openDesk und die darin enthaltenen Komponenten. Wie gut sind sie integriert und taugen sie für den Einsatz im Büro?
Heute kann angeblich jeder programmieren. Sagen zumindest Forscher und CEOs aus der KI-Industrie. »Vibe Coding« ist das Wort des Jahres 2025. Sinngemäß meint das müheloses Programmieren dank KI-Unterstützung. Und tatsächlich ist jede der folgenden Aussagen grundsätzlich richtig, auf jeden Fall nicht ganz falsch:
2024, Jensen Huang (NVIDIA): It is our job to create computing technology such that nobody has to program. (…) Everybody in the world is now a programmer.
2025, Mark Zuckerberg (Meta): Probably in 2025, we (…) are going to have an AI that can effectively be a sort of mid-level engineer that you have at your company that can write code.
2026, Boris Cherny (Claude-Code-Erfinder): Coding is largely solved
Aber wie in jedem guten Krimi ist nichts so einfach, wie es scheint.
Coding is largely solved ist ein wenig optimistisch. Tatsächlich können Coding-Tools, also IDEs wie Antigravity, Cursor oder VS Code sowie CLI-Tools wie Claude Code oder Codex in Kombination mit einem guten, kommerziellen Sprachmodell von z.B. Anthropic, Google oder OpenAI richtig gut programmieren. Der folgende Prompt führt bei den meisten Systemen innerhalb von Sekunden zum Ziel:
Prompt: Please provide a minimal implementation of ‚brick out‘ for the web browser. Use node. Keep the features to a minimum and the code concise.
Für Nicht-Programmierer besteht die größte Hürde darin, Node.js zu installieren, das Programm auszuführen und das Browserfenster richtig zu öffnen (also z.B. http://localhost:3000).
Agentic Tools funktionieren aber auch dann großartig, wenn es darum geht, sich in eine komplexe, existierende Code-Basis einzuarbeiten.
Prompt: Get me an overview about this project.
In der Folge ist es empfehlenswert, im Projektverzeichnis in AGENTS.md oder CLAUDE.md eine Zusammenfassung der wichtigsten Projektdaten zu speichern. Claude Code erstellt sich diese Datei mit /init gleich selbst, etwas Nacharbeit ist aber zweckmäßig. Der Sinn dieser Datei: Das KI-Tool beginnt nicht jede Session bei Null. Vielmehr weiß es, welche Regeln für Ihr Projekt gelten: Build-Tools, Unit-Tests, Datenbank- und Netzwerkzugriff, Bibliotheken, Schreibweisen usw.
Unter diesen Voraussetzungen können Sie dem KI-Tool Ihrer Wahl jetzt Aufträge geben, welche neuen Features es programmieren soll. Wird der Code anschließend funktionieren? Die Chancen stehen mittlerweile nicht schlecht. Eventuell müssen Sie bei Problemen mit ein paar weiteren Prompts nachhelfen. Idealerweise geben Sie dem Agentic-Coding-Tool die Erlaubnis, den Code selbst zu testen. Dann kann das Tool auftretenden Fehler oft selbst lösen.
Jedes Projekt ist anders. KI-Tools brillieren, wenn populäre Programmiersprachen für alltägliche Probleme zur Anwendung kommen: also beim Python-Script zur Auswertung von CSV-Dateien, bei der Node.js-Anwendung für eine Web-UI oder beim Datenbank-Backend samt REST-API.
Bei richtig großen Projekten mit Hunderten, ja Tausenden von Dateien, bei ganz neuen Compiler-Versionen oder Bibliotheken, bei exotischen Programmiersprachen mit wenig Trainingsmaterial im Internet sinkt die Erfolgsquote deutlich. KI-Tools sind weiterhin eine Hilfe, aber nicht im gleichen Ausmaß. Hinweise im Prompt auf zusätzliche Dokumentation, auf interne Projektabhängigkeiten oder sonstige Besonderheiten machen plötzlich einen riesigen Unterschied.
Mit dieser Frage kommen wir zum Kern des Problems: Die Eingangszitate stammen von Personen, die entweder ein kommerzielles Interesse daran haben, dass Coding mit KI funktioniert, oder von IT-Profis, die ein riesiges IT-Grundwissen und eine Menge praktischer Erfahrung mit KI-Tools haben. Das sind genau die Leute, bei denen Coding mit KI tatsächlich richtig gut funktioniert. Die wissen, wie der Prompt richtig formuliert wird, erkennen offensichtlich fehlgeleitete Antworten und greifen korrigierend ein, bevor sich das KI-Tool in eine Sackgasse manövriert.
Wenn Sie regelmäßig den Blog von Simon Willison oder Texte von vergleichbaren Entwicklern lesen, also von Leuten, die täglich programmieren und ständig die neuesten KI-Tools ausprobieren, dann gewinnen Sie den Eindruck: Coding mit KI ist kinderleicht. Drei, vier längere Prompts, schon ist ein neues Feature fertig. Jeder moderne Software Developer arbeitet so.
Tatsächlich ist es aber gerade umgekehrt! Wenn ich in meinem privaten und beruflichen Umfeld über KI spreche, stoße ich auf viel Zurückhaltung. Jeder hat schon KI-Tools ausprobiert, allerdings hat auch jeder schon negative Erfahrungen gemacht. Nur wenige kennen die gerade aktuellen Tools oder Sprachmodelle. Nur wenigen ist klar, wie gut diese Tools mittlerweile sind. (Das ist verständlich: Professionelle Entwickler stehen unter Zeitdruck, sollen Features liefern, Bugs beheben, Sicherheitslücken stopfen. Da bleibt wenig Zeit, um ständig neue KI-Tools auszuprobieren.)
Jeder kann programmieren! Vielleicht, aber welche Programme? Für ein kleines Tool oder Spiel, das nur lokal/privat genutzt werden soll, gelten ganz andere Regeln als für professionelle Software. Ja, Vibe Coding macht Spaß. Aber wollen Sie in einem Auto sitzen (oder diesem Auto begegnen), dessen Software so erstellt wurde?
Prompt: Entwickle die Steuerungs-Software für die Lenkung und Bremse eines Autos. Wenn das Lenkrad nach links bzw. rechts gedreht wird, ändere den Einstellwinkel der Räder entsprechend. Wenn das Bremspedal gedrückt wird, aktiviere die Bremsen der vier Räder. Je mehr das Pedal gedrückt wird, desto stärker soll das Auto abgebremst werden. Falls die Räder blockieren, während sich das Fahrzeug noch bewegt, aktiviere das Antiblockiersystem.
Was kann schon schief gehen?
Die vergangenen vier Jahre habe ich auf der FH JOANNEUM in Kapfenberg das Fach »Scripting« unterrichtet. Die StudentInnen mussten in Zweier- oder Dreiergruppen eine Projektarbeit durchführen. In allen vier Jahren durften sie dabei — ganz offiziell! — KI-Tools zu Hilfe nehmen.
Im Verlauf des ersten Durchlaufs im Wintersemester 2022/23 gab OpenAI die erste Version von ChatGPT frei. Alle waren beeindruckt (auch ich), dass reguläre Ausdrücke jetzt mit KI-Hilfe zusammengestellt werden konnten. Manchmal funktionierten sie sogar. KI-Tools waren bei der Projektarbeit eine gewisse Hilfe, aber keine große.
Bis zum vierten Durchlauf (WS 2025/26) machten KI-Tools gleich mehrere Quantensprünge. Agentic Coding wurde zur Selbstverständlichkeit, zumindest für einen Teil der Teilnehmer. Einige Teams lieferten großartige Projektarbeiten, die 2022/23 aufgrund des Zeitaufwands vollkommen undenkbar gewesen wären. Umgekehrt gilt: Den Code etlicher Arbeiten aus dem Jahr 2022/23 würden heutige KI-Tools mit zwei, drei Prompts direkt liefern. Fertig ist das Projekt! Der Quantensprung in der Qualität von KI-Tools führte also — nicht ganz überraschend — zu einem Quantensprung auch bei den Projektarbeiten. Jeder, jede kann jetzt Programmieren, oder?
Ich will hier aber auf einen anderen Punkt hinaus. Das Vorwissen meiner StudentInnen variiert stark. Manche programmieren seit Jahren, hatten bereits eine solide IT-Ausbildung. Andere sind praktisch neu in der IT. (Die Lehrveranstaltung findet im 3. Semester statt.)
Obwohl alle Teams KI-Tools verwenden dürfen, spiegelt sich das Vorwissen dramatisch in den Projektarbeiten wider. Auch wenn das Niveau der heurigen Projektarbeiten im Durchschnitt viel höher war als drei Jahre zuvor, blieb die Spannbreite unverändert, wurde womöglich noch größer. Teams mit viel IT-Vorwissen bedienten die KI-Tools intelligenter, zielgerichteter und lieferten viel bessere Ergebnisse. Teams, deren Teilnehmer weniger IT-Erfahrung hatten, halfen auch die KI-Tools nur in begrenztem Ausmaß. Obwohl die Ausgangslage für alle gleich war, bleibt es dabei: Besseres Vorwissen, bessere Ergebnisse. Die KI ändert daran nichts, verstärkt eher die Unterschiede.
KI macht Software-Entwicklung schneller, effizienter und, wie ich finde, angenehmer. KI nimmt das lästige Formulieren von Schleifen, Methoden und Klassen ab. Es ist nicht mehr so wichtig, ob Sie alle Syntax-Details auswendig kennen — die KI kümmert sich schon darum.
Davon abgesehen ändert sich aber überraschend wenig: Die vernünftige Anwendung von KI-Tools setzt weiterhin ein großes IT-Wissen voraus. Wer mehr Erfahrung hat, mehr Grundlagen kennt, eine solide IT-Ausbildung hat, der/die wird bessere Ergebnisse erzielen, qualitativ guten, sicheren, wartbaren Code produzieren. Das gilt mit oder ohne KI-Tools. Aber mit KI sind Sie in den meisten Fällen schneller fertig.
KI-Tools ändern nichts daran, dass Sie intelligente Prompts formulieren und den resultierenden Code verstehen müssen. Auch in Zukunft müssen Sie im professionellen Segment die Verantwortung für Ihren Code übernehmen. Sie können sich nicht drauf ausreden, dass die KI eben einen Fehler gemacht hat. Es bleibt Ihr Fehler!
Kurz und gut: Professionelle Software-Entwicklung kann eben doch nicht jeder! Vibe Coding ist in diesem Segment nicht zielführend.
PS: Zuletzt die obligatorische Werbeeinschaltung (obwohl diese Website ja eigentlich werbefrei ist, auf jeden Fall frei von externer Werbung): Die vergangenen vier Monate haben Bernd Öggl, Sebastian Springer und ich unser Buch »Coding mit KI« komplett überarbeitet. In meiner fast 40-jährigen Autorenkarriere ist es noch nie vorgekommen, dass ich ein Buch nach nur 18 Monaten so umfassend ändern musste! Wenn Sie sich für KI-assistierte Software-Entwicklung interessieren, werfen Sie einen Blick in das Buch. Es erscheint Anfang Mai.
KDE hat die dritte Wartungsversion der aktuellen Gear Reihe veröffentlicht. Die neue Ausgabe liefert zahlreiche Fehlerkorrekturen für viele zentrale Anwendungen. Besonders Kdenlive erhält umfangreiche Pflege, die das Verhalten der Zeitleiste verbessert und Probleme bei Audio und Vorschauen beseitigt. Auch Abstürze und Speicherlecks wurden behoben und der Import mehrerer Streams arbeitet zuverlässiger. Der Texteditor Kate profitiert […]
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Ein bezeichnender Unterschied zwischen proprietärer und freier Software ist, dass, wenn mit Software Geld verdient wird, die Bedenken schnell wegfallen, während bei Freier Software noch diskutiert wird.
Linux Mint bereitet zwei wichtige Neuerungen für die kommende Version vor. Die Entwickler arbeiten an einer neuen Sensorseite, die Systemberichte um Echtzeitdaten erweitert. Nutzer sehen dort Temperaturen und Lüfterwerte, die ohne Verzögerung aktualisiert werden. Die Funktion soll helfen, Hardwarezustände schneller zu erkennen. Der zweite Schwerpunkt liegt auf einem neuen Bildschirmschoner für Cinnamon. Die bisherige Lösung […]
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Unter dem internen Projektnamen „Nova” arbeitet Mozilla einer Modernisierung der Benutzeroberfläche von Firefox. Ich gebe weltweit als erstes Einblicke in das neue Firefox-Design.
Firefox hat im Laufe der Jahre schon ein paar neue Designs gesehen. Im Jahr 2014 wurde unter dem internen Projektnamen „Australis” die Firefox-Oberfläche neu gestaltet, 2017 kam „Photon“ und im Jahr 2021 folgte schließlich „Proton”. Das neue Firefox-Design, an dem Mozilla derzeit arbeitet, hört auf den Namen „Nova”. In welcher Firefox-Version das neue Design Einzug erhalten wird, ist zu diesem Zeitpunkt noch nicht bekannt. Die Entwicklungsarbeiten stehen noch ganz am Anfang.
Hinweis: Im Folgenden sind von Mozilla nicht offiziell vorgestellte Mockups zu sehen. Aussehen und Funktionalität der tatsächlichen Implementierung können am Ende abweichen. Jedoch ist davon auszugehen, dass die Mockups in jedem Fall die angedachte Design-Richtung zeigen.
Charakteristisch für das Nova-Design von Firefox sind vor allem die starken Rundungen. Nicht nur Tabs und die Adressleiste sind sehr viel runder als bisher. Der obere Bereich mit der Tableiste und Navigationssymbolleiste bildet eine abgerundete Einheit, ebenso wie der Sidebar-Launcher und auch der Content-Bereich der Website sowie Elemente auf der Firefox-Startseite.
Während alle Flächen bislang einfarbig waren, setzt Mozilla mit Nova teilweise auf dezente Verläufe. Auffällig in den Mockups ist auch eine Tendenz ins Violette. Es ist aber auch nicht auszuschließen, dass der Farbakzent durch das Theme oder eine Einstellung beeinflusst wird. So zeigt einer der Screens eine minzgrüne Firefox-Startseite mit einer daran angepassten Farbgebung der Browseroberfläche.
So sieht das Nova-Design mit vertikalen Tabs anstelle der horizontalen Tableiste aus:
Die folgenden Screens zeigen noch einmal das helle Theme mit geöffnetem Firefox-Menü, das dunkle Theme mit zwei Tabs nebeneinander (einem Feature, an dem Mozilla ebenfalls gerade arbeitet) sowie ein privates Fenster.
Ebenfalls interessant: Einen kompakten Modus, in welchem die Oberfläche weniger Platz benötigt, besitzt Firefox schon seit vielen Jahren. Allerdings wird dieses Feature nicht mehr offiziell unterstützt und kann nur noch über eine versteckte Option aktiviert werden. Die Mockups zeigen aber explizit auch einen kompakten Modus sowie eine sichtbare Einstellung dafür – dies spricht dafür, dass Mozilla einen solchen Modus in Zukunft wieder offiziell unterstützen könnte.
Abschließend noch ein paar Panel-Designs:
Der Beitrag Exklusiv: So sieht das neue „Nova”-Design von Firefox aus erschien zuerst auf soeren-hentzschel.at.
In einem Referat, das in schriftlicher Form auch für die „Zeitschrift für Urheber- und Medienrecht“ vorgesehen ist, entwirft Prof. Dr.
Schwarz Digits warnt: Fast die Hälfte aller Unternehmen kennt ihre Pflichten unter NIS2 nicht. Besonders Kleinbetrieben drohen hohe Strafen.
Npm ist die zentrale Paketplattform für Node.js und JavaScript. Entwickler nutzen sie, um Bibliotheken und Werkzeuge in ihre Projekte einzubinden.
In einer international koordinierten Aktion hat Europol die als Tycoon 2FA bekannte Phishing-Plattform geschlossen, die Cyberkriminellen ein abonnementbasiertes Toolkit zur Verfügung stellte, mit…
Ab 2027 müssen Betriebssysteme in Kalifornien das Geburtsdatum neuer Nutzer abfragen. Das sieht der Digital Age Assurance Act vor, der strengere Regeln zum Schutz Minderjähriger einführt. Entwickler sollen Altersdaten erfassen und Apps entsprechende Hinweise liefern. Die Vorgaben betreffen alle Systeme und auch viele App Plattformen. In der Ubuntu Gemeinschaft wurde eine mögliche technische Lösung diskutiert. […]
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The 2026 edition of “I Love Free Software Day” demonstrated, once again, the strength and gratitude of our Free Software community. 22 celebrations in 12 European countries highlighted the invaluable work of Free Software maintainers as well as bringing people together to thank everyone who contributes to Free Software. Appreciation also extended across the Fediverse, alongside other surprises.
We are really proud of our community and what the Free Software ecosystem is achieving day after day, but there is one special moment each year when we invite everyone to shout it out into the world. “I Love Free Software Day” is our yearly celebration dedicated to saying thank you to all those behind our favourite Free Software projects.
Every year on 14 February, or in the days around it, our communities come together across Europe and online to express their appreciation. Whether through local meet-ups, talks, workshops, postcards, blog posts, social media messages, or simple words of gratitude, the message is clear: Free Software exists and thrives because of the people who build, maintain, document, translate, test, and support it.
For the 2026 celebration, and under the motto “Maintaners Matter”, our communities organised 22 events across 12 different European countries, reaching more than 300 people offline. From cosy café meet-ups to university gatherings and hacker spaces, people came together to say a heartfelt “Thank you” to Free Software maintainers, contributors, and developers.
And many more people celebrated it online. Hundreds of individuals and organisations joined the celebration on the Fediverse, sharing appreciation posts and gratitude messages. The hashtag #ilovefs ranked among the most used hashtags on the day. For the first time, the celebration also reached the front page of Hacker News, thanks to a “thank you” blog post by Matthias Kirschner, the president of the FSFE, who shared his appreciation for Arch Linux and the extensive ArchWiki.
For the first time, “I Love Free Software Day” reached Croatia and Norway, each hosting a local event and expanding the celebration further north and south across Europe. New cities joined as well, including Bonn (Germany) and Amsterdam (Netherlands). And also Tirana (Albania) returned for this edition.
The Polish community, which reactivated its activities around last year’s “I Love Free Software Day”, strengthened continued its strong engagement with events in Łódź, Warsaw, and Poznań. Poznań hosted one of the largest gatherings in 2026, bringing together nearly 80 participants for a vibrant day of talks, discussions, and shared appreciation.
Across Europe, communities also met in Oxford and the Potteries (UK), Rotterdam, Amsterdam and Eindhoven (Netherlands), Zurich (Switzerland), Barcelona and Madrid (Spain), Frankfurt, Berlin, Bonn and Nuremberg (Germany), as well as in Portugal, where ANSOL organised an online celebration, and many more.
This year also saw remarkable volunteer-driven innovations:
To convey the importance of the day in a more visual and accessible way, the 2026 celebrations also introduced a brand-new comic, explaining why appreciation and recognition for Free Software contributors matter so much.
Comic by Mullana under CC-BY-SA 4.0 ❤For the 2026 edition, the Software Freedom Podcast released its 47th episode, “ILoveFS: Let’s meet our maintainers”. In this episode, Bonnie Mehring speaks with maintainer Lorenz Kästle about the rewards and challenges of maintaining Free Software projects in one’s free time.
“I Love Free Software Day” has grown into a well-established online and offline celebration of Software Freedom. Above all, the day remains what it has always been: a joyful celebration full of gratitude, connection, and recognition.
To everyone who organised an event, sent a postcard, shared a hashtag, joined a podcast, created a badge, developed tools, or simply said “Thank you”: thank you for making “I Love Free Software Day 2026: Maintainers Matter” such a special and inspiring celebration.
Wanna know more? Read our Report about the 2026 I love Free Software day celebrations
Meta hat mit dem US-Medienkonzern News Corp, in dem unter anderem das Wall Street Journal erscheint, einen Vertrag geschlossen, der ihm gegen Zahlung von 50 Millionen Dollar jährlich Zugriff auf…
Wenn Anwendungen nicht mehr gepflegt werden, kann man manchmal auf eigene Entwicklungen zurückgreifen. Noch besser wird es, wenn die Community einsteigt.
Minderjährige zu schützen, ist in der heutigen Zeit keine leichte Aufgabe. Allerdings ist es fragwürdig, ob die Altersverifikation bei der Installation eines Betriebssystems der richtige Weg ist.
Nach der Kennzeichnung von Anthropic als Lieferkettenrisiko in den USA - einmalig für ein inländisches Unternehmen - geht das Tauziehen hinter den Kulissen weiter.
Im zweiten Teil der Reihe zur Netzwerkanalyse mit einer Fritzbox werden WLAN Probe-Requests aus der Umgebung aufgezeichnet und analysiert.
Die mit Origami 2026.03 erstmals als stabil ausgewiesene Distribution ist eine Mischung aus Fedora Atomic, CachyOS-Kernel und COSMIC-Desktop. Klingt spannend, oder?
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