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Im Rahmen meiner Arbeit für unser Claude-Code-Buch habe ich wieder einmal durchgetestet, wie weit man mit lokalen Modellen und Open-Source-Tools kommt. Als Coding-Agent habe ich das Programm Pi verwendet, das ich demnächst hier näher vorstellen will. Pi habe ich zusammen mit diversen lokalen Modellen ausprobiert, unter anderem Gemma 4, Qwen-3.6-35b-a3b, Qwen-3.8-27b sowie Qwen-3.8-Flash-Next. Der Testrechner ist mit 128 GB RAM und einer Strix-Halo-CPU ausgestattet.

Um es kurz zu machen: Gemma 4 und Qwen-3.6-35b-a3b sind für agentisches Programmieren einfach zu schwach. Qwen-3.8-27b ist spürbar besser, aber als »dichtes« Modell (dense, immer alle Parameter im Einsatz) mit meiner Hardware definitiv zu langsam. Richtig spannend ist dagegen Qwen-3.8-Flash-Next! Es ist mit 125 Milliarden Parametern das größte und neueste Modell in meinem Testparcours. Dank MoE (Mixture of Experts) sind aber stets »nur« 6 Milliarden Parameter aktiv. Das Modell enthält außerdem eine Look-up-Tabelle für Token-Kombinationen mit weiteren 51 Milliarden Parametern (N-gram Embedding Layer). Die Gesamtmodellgröße wird daher oft mit 180 Milliarden Parametern angegeben. Der Platzbedarf beträgt bei 4-Bit-Quantisierung ca. 110 GB auf der SSD sowie ca. 90 GB im RAM (weniger, weil nur Teile der Look-up-Tabelle tatsächlich im RAM landen). Bei meinen Tests liefert das Modell bessere Ergebnisse als Qwen-3.8-27b und ist gleichzeitig schneller. Eine sehr angenehme Kombination.

Der Rest dieses Artikels beschäftigt sich mit der Frage, welche Möglichkeiten es gibt, Qwen-3.8-Flash-Next auf Strix-Halo-Rechnern auszuführen. Um es vorwegzunehmen: Mein für Testzwecke beliebtes LM Studio ist ungeeignet. Dafür gibt es zwei Projekte, die speziell für die AMD-CPU optimierte Engines anbieten und einen Output von über 40 Token/s erreichen.

LM Studio

LM Studio ist prinzipiell meine erste Wahl, um ein neues Sprachmodell erstmalig auszuprobieren. Tatsächlich gelingt damit die Ausführung von Qwen3.8-Flash-Next-GGUF mit ca. 24 Token/s. Das ist OK, aber weit weg vom theoretischen Maximum. Der Hauptgrund besteht darin, dass es mir (mit meiner Hardware) nicht gelungen ist, MTP zum Laufen zu bringen. Es gibt zwar auf Hugging Face mehrere Qwen-3.8-Flash-Next-Varianten mit inkludierten MTP-Daten, aber die eine Variante läuft gar nicht, bei der nächsten funktioniert MTP nicht und die Token-Rate sinkt auf 12 Token/s etc.

Die Ursache: Diverse Qwen-3.8-Flash-Next-Varianten setzen speziell gepatchte llama.cpp-Versionen voraus. Das Experimentieren damit ist eine Frickelei, die mich an die ersten Linux-Jahre zurückdenken lässt.

Erfreulicherweise gibt es einige Projekte, die sich darauf spezialisiert haben, moderne Sprachmodelle auf Strix-Halo-Hardware bestmöglich auszuführen. Einen guten Überblick gibt dieses YouTube-Video von Donato Capitella. Ich konzentriere mich hier auf Gufo und Halogen.

Gufo

Das Open-Source-Projekt Gufo will einen einfachen Weg anbieten, speziell für die Strix-Halo-CPU optimierte Engines und Sprachmodelle so zu kombinieren, dass diese mit minimalem Aufwand installiert und so effizient wie möglich ausgeführt werden können.

Die Projektseite enthält Anleitungen, wie Gufo als Podman-Container ausgeführt oder mit nix lokal installiert und kompiliert werden kann. Ich habe mich für die Podman-Variante entschieden und setze dieses Container-System im Folgenden voraus. (Unter Fedora ist Podman per Default installiert.)

Die folgenden Kommandos kombinieren Infos aus dem Gufo-Quickstart und dem Qwen-3.8-Flash-Next-Readme mit ein paar Detailkorrekturen. Der Kontext ist auf die Maximalgröße eingestellt. --sessions 2 ermöglicht zwei parallele Sessions. Das kostet zusätzlichen Arbeitsspeicher; außerdem sind zwei parallele Sessions natürlich langsamer. Wenn Sie nur eine Session brauchen, ist --sessions 1 sicherer.

# hf-Kommando installieren
sudo dnf install python3-huggingface-hub

# aktuellen Benutzer zu den Gruppen render
# und video hinzufügen; wird erst in einer
# neuen Shell wirksam
sudo usermod -aG render,video "$USER"

# Arbeitsverzeichnis erstellen
mkdir ~/gufo
cd ~/gufo

# Qwen-3.8-Flash-Next herunterladen (ca. 110 GB); die Dateien
# landen in ~/gufo/models/qwen3.8-flash-next
hf download unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF \
  --revision 38bb39ee97821de2c9009abb7e93950eec396e66 \
  --include "UD-Q4_K_XL/*" \
  --include "MTP/mtp-Qwen3.8-Flash-Next-shared-Q8_0.gguf" \
  --include "mmproj-BF16.gguf" \
  --local-dir models/qwen3.8-flash-next

# Pfade zu den Modellen in Variablen speichern
export MODEL="$PWD/models/qwen3.8-flash-next/UD-Q4_K_XL/Qwen3.8-Flash-Next-UD-Q4_K_XL-00001-of-00004.gguf"
export MTP="$PWD/models/qwen3.8-flash-next/MTP/mtp-Qwen3.8-Flash-Next-shared-Q8_0.gguf"

# Gufo-Runtime-Image herunterladen (ca. 5,5 GB)
podman pull ghcr.io/gufo-org/toolboxes/gufo-runtime:latest

# LLM ausführen und auf Port 8080 anbieten
podman run --rm \
  --userns=keep-id:uid=1000,gid=1000 \
  --security-opt label=disable \
  --device /dev/kfd \
  --device /dev/dri \
  --group-add keep-groups \
  --ulimit memlock=-1 \
  -p 127.0.0.1:8080:8080 \
  -v "$(dirname "$(dirname "$MODEL")")":/models:ro \
  ghcr.io/gufo-org/toolboxes/gufo-runtime:latest \
  gufo serve --host 0.0.0.0 --port 8080 llm \
  --model "/models/UD-Q4_K_XL/$(basename "$MODEL")" \
  --speculative mtp \
  --mtp-model "/models/MTP/$(basename "$MTP")" \
  --sessions 2 \
  --context 262144

Mit curl können Sie ausprobieren, ob das Sprachmodell funktioniert:

curl -s http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
           "model": "Qwen3.8 Flash Next",
           "messages": [{"role": "user",
                         "content": "Write a Python function that checks if a string is a palindrome."}],
           "max_tokens": 1000,
           "reasoning_effort": "low"
         }' | jq -r '.choices[0].message.content'

  (Antwort gekürzt ...)
  # Palindrome Checker in Python
  def is_palindrome(s: str) -> bool:
      # Remove non-alphanumeric characters and convert to lowercase
      cleaned = ''.join(ch.lower() for ch in s if ch.isalnum())

      # Compare the string with its reverse
      return cleaned == cleaned[::-1]

Damit der Coding-Agent Pi das Sprachmodell verwendet, tragen Sie den Server in ~/.pi/agent/models.json ein:

{
  "providers": {
    "qwen-38-flash-next-gufo": {
      "baseUrl": "http://localhost:8080/v1",
      "api":     "openai-completions",
      "apiKey":  "not necessary",
      "models": [
        { "id": "Qwen3.8 Flash Next",
          "contextWindow": 262144 }
      ]
    }
  }
}

Als Test habe ich Pi aufgefordert, zuerst einen Space-Invaders-Klon zu programmieren und danach eine Pause-Funktion zu implementieren. Dazu waren diese beiden Prompts und ca. 10 Minuten Geduld erforderlich. Der Terminal-Tab mit dem Podman-Container protokollierte Output-Token-Raten zwischen 35 und 50 Token/s, meistens ca. 40 Token/s.

Create a browser game called Invaders in a single file index.html. Plain HTML, CSS and JavaScript, no frameworks, no build step, no dependencies. Use a canvas size of 800×600. The player controls a ship at the bottom edge with the left and right arrow keys and fires with the space bar. Five rows of eight aliens move sideways as a block, step down one row when they reach an edge, and disappear when a shot hits them. The game ends when all aliens are destroyed or an alien reaches the bottom row. Show the score in the top left corner. Do not start a web server.

Implement a pause key (P).

Halogen

Der Halogen-Flash-Server ist in seiner Zielrichtung noch fokussierter. Als einziges Modell wird Qwen-3.8-Flash-Next unterstützt. Die Projektseite verspricht die höchste Token-Rate für dieses Modell auf Strix-Halo-CPUs. Der Nachteil: Teile der Software sind nicht Open Source und damit eine Black Box.

Die Installation bzw. Inbetriebnahme ist einfacher als bei Gufo. Auch Halogen setzt auf Podman. Ein einziges Kommando reicht aus, um das Halogen-Image und das Modell herunterzuladen. Weil Halogen eine anders optimierte Variante von Qwen-3.8-Flash-Next verwendet, ist neuerlich ein Download von über 110 GB notwendig (natürlich nur beim ersten Start). Das Modell wird in ~/halogen-models gespeichert. Die API verwendet standardmäßig den Port 8731. Halogen verwendet automatisch die maximale Kontextgröße (262.144 Token) und erlaubt vier parallele Sessions (einstellbar mit der Umgebungsvariablen HALOGEN_KV_SLOTS).

podman run --rm -p 127.0.0.1:8731:8731 \
  --device /dev/kfd --device /dev/dri --group-add keep-groups \
  --ipc=host --ulimit memlock=-1:-1 \
  -e HALOGEN_DOWNLOAD=peonist-ai/halogen-qwen3.8-flash-next \
  -v ~/halogen-models:/models \
  ghcr.io/peonist-ai/halogen-flash-server:0.17.3

Wiederum sollten Sie zuerst mit curl testen, ob alles funktioniert:

curl -s http://127.0.0.1:8731/v1/chat/completions \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
           "model": "halogen-qwen3.8-flash-next",
           "messages": [{"role": "user",
                         "content": "Write a Python function that checks if a string is a palindrome."}],
           "max_completion_tokens": 4096,
           "reasoning_effort": "low"
         }' | jq -r '.choices[0].message.content'

Die Konfigurationszeilen für Pi sehen so aus:

{
  "providers": {
    "halogen": {
      "baseUrl": "http://127.0.0.1:8731/v1",
      "api":     "openai-completions",
      "apiKey":  "halogen",
      "models": [
        { "id": "halogen-qwen3.8-flash-next",
          "contextWindow": 262144 }
      ]
    }
  }
}

Bei meinen Tests habe ich mit Halogen tatsächlich eine spürbar höhere Geschwindigkeit erreicht (Output zwischen 50 und 60 Token/s). Ich habe einen sehr simplen Benchmarktest durchgeführt und dazu die ersten 40 Aufgaben von HumanEval+ aus EvalPlus 0.3.1 mit Greedy-Decoding und reasoning_effort: low ausgeführt. Halogen brauchte 356 s (61,6 Tokens/s), Gufo 407 s (52,2 Tokens/s), also rund 12 % weniger Zeit bzw. 18 % mehr Durchsatz. Bei der Qualität lagen beide gleichauf: 39 von 40 Aufgaben mit den Original-Tests, mit den erweiterten Tests 37 (Halogen) bzw. 38 (Gufo). Der Test ist zu wenig spezifisch, um echte Qualitätsunterschiede für agentisches Coding festzustellen. Mir fehlt die Zeit, um weitere Tests laufen zu lassen. Immerhin lässt sich sagen: Beide Modelle tun, was sie sollen, und Halogen macht es ein wenig schneller.

Wenn Ihnen der Closed-Source-Black-Box-Charakter von Halogen egal ist, ist Halogen also eine gute Wahl und aktuell vermutlich der schnellste Weg, um Qwen-3.8-Flash-Next auf Strix-Halo-Geräten auszuführen. Gegen das Projekt spricht neben dem fehlenden Quellcode der Umstand, dass keine anderen Sprachmodelle unterstützt werden.

Fazit

Es ist immer wieder überraschend, wie viel Bastelarbeit erforderlich ist, um moderne Sprachmodelle mit offenen Gewichten tatsächlich auszuführen. (Um es noch einmal zu betonen: »Freie« Sprachmodelle sind nicht mit Open-Source-Software zu vergleichen. Zwar ist bei vielen derartigen Modellen immerhin dokumentiert, wie die Gewichte zustande kommen; die Basis des Modells, insbesondere die Trainingsdaten und die genauen Trainingsbedingungen, ist aber nicht zugänglich.)

Um die positiven Aspekte zu nennen: Die real erzielbaren Ergebnisse lokaler Modelle werden von Monat zu Monat besser. Das in diesem Beitrag vorgestellte Modell ist ein gutes Beispiel dafür. Qwen-3.8-Flash-Next schlägt sich in Benchmark-Tests ausgezeichnet. In Kombination mit einer dafür optimierten Engine sind die erzielbaren Token-Raten so hoch, dass ein produktives Arbeiten auf Consumer-Hardware möglich ist.

Die Qualität, Geschwindigkeit und Kontextgröße lokaler Modelle auf Consumer-Hardware kommen natürlich bei weitem nicht an die kommerziellen Modelle auf Cloud-Servern von OpenAI oder Anthropic heran; aber je nach Aufgabenstellung sind freie Modelle mittlerweile gut genug für praktische Arbeiten, z.B. zur Software-Entwicklung mit dem CLI Pi. Das sind gute Nachrichten für alle, die sich Unabhängigkeit und Datenschutz wünschen.

Ehrlicherweise muss ich sagen: Ein Claude-Pro-Abo kostet auch über Jahre gerechnet viel weniger als die für diese Tests erforderliche Hardware. (Mein Testrechner hat Ende 2025 knapp 2500 € gekostet. Mittlerweile ist der Rechner leider fast doppelt so teuer.) Gleichzeitig bieten Claude Code, Codex, Vibe CLI oder andere kommerzielle Angebote mehr Komfort, eine viel höhere Coding-Geschwindigkeit und natürlich, und das ist am wichtigsten, eine deutlich höhere Coding-Qualität. Wenn ich es mir aussuchen darf, werde ich für professionelle Software-Entwicklung also weiter bei den kommerziellen Anbietern bleiben.

Quellen/Links

• https://pi.dev
• https://lmstudio.ai
• https://kofler.info/llm-mtp-apex-qwopus
• https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF
• https://youtu.be/Nm_zN6RQ_eE (Qwen3.8-Flash-Next auf AMD Strix Halo, Video von Donato Capitella)
• https://github.com/evalplus/evalplus

Gufo

• https://github.com/gufo-org/gufo
• https://github.com/gufo-org/gufo/blob/main/docs/models/qwen3.8-flash-next/README.md

Halogen

• https://github.com/peonist-ai/halogen-flash-server
• https://huggingface.co/peonist-ai/halogen-qwen3.8-flash-next

Coding mit KI-Unterstützung ist mittlerweile für die meisten Entwickler gelebte Praxis. Weniger bekannt ist, dass CLIs wie Claude Code auch abseits der Programmierung ein großartiges Werkzeug sind: Mit CLIs können Sie per SSH Linux-Installationen administrieren, Backups überprüfen, Docker-Setups einrichten oder Mail-Server-Konfigurationen analysieren.

Darüber hinaus setze ich Claude Code seit einigen Monaten für die Korrektur meiner Linux-Prüfungen ein. In diesem Beitrag erkläre ich, wie das funktioniert und warum das für mich eines der überzeugendsten Beispiele für »agentische KI« abseits des Codings ist.

Ich konzentriere mich in diesem Artikel auf Claude Code und habe das Setup auch nur mit dieser CLI getestet. Aber prinzipiell sollte das Setup ebenso gut mit Codex, Vibe CLI, Pi oder jedem anderen KI-Tool funktionieren, das im Terminal läuft und mit einem ausreichend leistungsstarken Sprachmodell verbunden ist.

Linux-Administration mit Claude Code

Die größte Hürde bei der Systemadministration besteht darin, wie Claude Code root-Rechte erlangt. Der naheliegende Weg, die interaktive Eingabe des Passworts für sudo während einer Session, ist leider nicht vorgesehen. Es gibt mehrere Wege, diese Hürde zu umgehen:

• SSH-Key: Sie führen Claude Code auf Ihrem Arbeitsrechner oder Notebook aus. Über einen SSH-Key kann sich Claude Code beim zu administrierenden System ohne Passwort als root anmelden und dort arbeiten. Für die Prüfungskorrektur habe ich mich für diese Variante entschieden.

• sudo ohne Passwort: Sie installieren Claude Code auf dem Zielsystem und führen das Programm in einem gewöhnlichen Account aus. Dank einer Regel in /etc/sudoers.d/ kann Claude Code ohne interaktive Passwortangabe root-Rechte erlangen (z.B. ALL=(ALL:ALL) NOPASSWD: ALL). Dieser sudo-Zugang kann uneingeschränkt sein oder auf ausgewählte Kommandos limitiert werden.

• Claude Code als root: Sie installieren Claude Code am Zielsystem und führen es dort direkt mit root-Rechten aus. Das widerspricht aber dem Grundprinzip, möglichst nie größere, interaktive Programme mit root-Rechten auszuführen.

Sicherheitstechnisch sind alle drei Varianten in etwa gleich schlecht. Die letzte Variante ist vermutlich die schlimmste. Für Test-VMs und Entwicklungsumgebungen sind die skizzierten Wege akzeptabel. Für echte (produktive) Server ist Variante 2 der am ehesten taugliche Kompromiss.

Mindestens ebenso wichtig ist der Arbeitsmodus. Seit Sommer 2026 gilt der Auto-Modus als Defaultmodus von Claude Code. Dabei entscheidet ein zweites Sprachmodell (der Classifier), welche Kommandos ohne Rückfrage ausgeführt werden dürfen. Beim Programmieren funktioniert das ausgezeichnet.

Für die Administration von Servern ist dieser Modus aber gefährlich. Der Classifier sieht nämlich nie die Ausgabe von Kommandos wie lsblk oder pvs. Er kann deshalb nicht überprüfen, ob /dev/vdb wirklich das neue, leere Disk-Image ist oder ob sich dort schon aktiv genutzte Partitionen befinden. Paradoxerweise gilt: Je präziser Sie Ihren Auftrag formulieren, desto weniger wird nachgefragt. Wenn Sie sich bei /dev/vdb1 vertippt haben: Pech gehabt!

Wenn Claude Code beim Coding falsch »denkt« und Sie per Git zurück zum vorherigen Stand Ihres Projekts gehen müssen, ist das ärgerlich. Sollte Claude Code hingegen versehentlich die falsche SSD Ihres Servers neu partitionieren, ist das ein Fehler, der nicht mehr gutzumachen ist. (Nun gut, Sie haben natürlich ein Backup! Aber der Arbeitstag ist vermutlich trotzdem verloren.)

Für administrative Arbeiten empfehle ich deswegen den manuellen Modus, in dem jede Dateiänderung und jedes Shell-Kommando bestätigt werden muss. Am besten richten Sie für Ihre Admin-Aufgaben ein eigenes Projektverzeichnis ein und verankern den Modus dort dauerhaft in .claude/settings.json, damit Sie die Aktivierung nicht vergessen können:

{
  "permissions": {
    "defaultMode": "manual"
  }
}

Der manuelle Modus ist mit vielen Rückfragen verbunden. Mit der Antwort Yes, and don’t ask again speichert Claude Code eine Freigaberegel in .claude/settings.local.json. Ein regelmäßiger Blick in diese Datei lohnt sich: Zu großzügig geratene Regeln bleiben sonst dauerhaft aktiv, umgekehrt lassen sich oft mehrere Regeln zu einer zusammenfassen (z.B. Bash(sudo du *)). Die goldene Mitte sind Setups, in denen Sie den manuellen Modus mit Allow-Regeln für harmlose Kommandos kombinieren.

Nie auf Produktivsystemen! In meiner Admin-Praxis bin ich begeisterter Claude-Code-Anwender. Aber meine rote Linie sind Produktivsysteme. Mir ist klar, dass die Wissensbasis von Claude Code breiter und tiefer ist als die jedes Linux-Admins, und ich lasse mich auch gerne beraten. Aber so wie sich ein junger Mitarbeiter erst Vertrauen erarbeiten muss, bevor er kritische Aufgaben selbstständig erledigen darf, so geht es mir auch mit Claude Code. Was das Coding angeht, habe ich dieses Vertrauen. Was die Linux-Administration betrifft: noch nicht im gleichen Ausmaß.

Meine Linux-Lehrveranstaltung

Ich unterrichte an der Fachhochschule JOANNEUM in Kapfenberg seit über einem Jahrzehnt Linux-Administration. Das ist eine sehr grundlagenorientierte Lehrveranstaltung: Benutzerverwaltung, Zugriffsrechte samt setuid und setgid, Administration des Dateisystems samt LVM, Netzwerk-Basics, Paketverwaltung, systemd, Logging, elementare Tools (find, tar etc.).

Sowohl während der Übungen als auch zur Prüfung erhalten alle Studentinnen und Studenten Zugang zu virtuellen Maschinen. Die Prüfung besteht darin, Admin-Aufgaben auszuführen. Beurteilt wird danach der Zustand der virtuellen Maschinen. Die Prüfung ist damit viel praxisnäher als ein Multiple-Choice-Test. Drei Beispiele für typische Aufgaben:

• Richte auf /dev/vdb ein Physical Volume mit xxx MiB ein, füge es der Volume Group für das Root-Dateisystem hinzu und vergrößere dann das Logical Volume und das Dateisystem für /.
• Richte die Benutzer Jack, Joe und Averall ein. Deren Accounts sollen nach 90 Tagen ablaufen. Sie haben Zugriff auf ein gemeinsames Verzeichnis /data/some-task. Jeder der drei soll dort neu erzeugte Dateien der beiden anderen lesen, bearbeiten, aber nicht löschen können. Richte das Verzeichnis entsprechend ein.
• Sichere den SSH-Server mit Fail2ban ab.

Diese Prüfungs- bzw. Übungsaufgaben klingen beinahe wie Prompts! Bevor ich Claude Code mit der Korrektur der Prüfungen beauftragt habe, habe ich deswegen die Probe aufs Exempel gemacht: Ich habe eine zusätzliche virtuelle Maschine eingerichtet, Claude Code per SSH-Key Root-Zugang gegeben und ihm eine Prüfung übergeben, samt der Aufforderung, alle Aufgaben zu erledigen und die genaue Vorgehensweise in einer Datei zu protokollieren.

Weniger als zehn Minuten später war Claude Code fertig. Ich habe das Ergebnis kontrolliert: Alle Punkte! Die Studierenden haben 90 Minuten Zeit. Die volle Punkteanzahl erreicht praktisch niemand, nicht weil meine Prüfung so schwierig wäre (ist sie wirklich nicht!), sondern weil auch guten Admins Schlampigkeitsfehler unterlaufen, speziell unter (Prüfungs-)Stress.

Prüfungskorrektur bisher

Zur Korrektur musste ich bisher via SSH in jede virtuelle Maschine »hineinsehen« und den Zustand des Dateisystems, der Netzwerkkonfiguration, von installierten Paketen und Dateien analysieren. Ich habe dazu ein selbst geschriebenes Script verwendet, das per SSH für jede VM Kommandos wie cat /etc/fstab, lsblk, pvs, getfacl usw. ausführte und die Ergebnisse in einer Textdatei sammelte. Diese Textdatei (plus bei Unklarheiten ein direkter Login samt ein paar manuellen Kontrollen) war dann die Grundlage für meine Beurteilung.

Das hat funktioniert, war aber mühsam. Für Details musste ich trotzdem oft in die VM hinein. Und weil sich die Aufgaben von Prüfung zu Prüfung ändern, musste ich auch das Script jedes Mal anpassen. Damit nicht genug: Ich musste in einer Tabelle dokumentieren, welche Teilaufgaben erledigt wurden und welche Fehler dabei passiert sind, mir überlegen, wie viele Teilpunkte eine unvollständige Aufgabe wert ist, und schließlich die wichtigsten Dateien aus den virtuellen Maschinen archivieren, sodass ich meine Beurteilung zur Not später nachvollziehen und begründen kann. Jeder Schritt für sich ist einfach, aber in Summe kostete die Beurteilung jeder Prüfung eine Menge Zeit.

Prüfungskorrektur mit Claude Code

Mittlerweile sieht sich Claude Code die virtuellen Maschinen selbst an. Dazu habe ich ein Projektverzeichnis mit Unterverzeichnissen für die Prüfungsangaben (exams/), meine Unterrichtsunterlagen (teaching/) und die Protokolle der von Claude Code ausgeführten Kommandos (reports/) eingerichtet. Die Datei CLAUDE.md enthält ganz genaue Anweisungen, wie Claude Code die virtuellen Maschinen nach einer Prüfung analysieren soll. Die Idee sieht so ähnlich wie der folgende, stark gekürzte Prompt aus:

Exam evaluation

* You have root access to the VMs fh01.example.com to fh20.example.com.
* Each VM is the result of an exam according to exam-2026-06.md.
  You are to evaluate the exam.
* Prepare an ODS table with columns for each VM and rows for each
  task / subtask.
* For each VM evaluate the exam. First, make a backup of
  /root/.bash_history (backup file name: bash_history_<date_time>).
* Other than that, do not change anything! Only read/access/evaluate.
  Do not create or modify files, do not run configuration commands,
  do not fix errors. The VM should stay as much as possible in the
  state the student left it when finishing the exam.
* Insert the achieved points and comments on wrong or missing details
  into the ODS table.
* Make a backup of /etc, /root and /home/student, download it to the
  local machine and save it as archive-fh<nn>.tar.gz.

Damit die Punkteaufteilung für alle Teilnehmer konsistent ist, lasse ich Claude Code vorweg zu jeder Prüfung ein Bewertungsschema erstellen. Dieses kontrolliere ich und passe es fallweise an: Auch wenn eine Frage in fünf Aufzählungspunkten formuliert ist, sind die Punkte oft unterschiedlich zu gewichten, je nach Schwierigkeit und Zeitaufwand.

Ein großartiger Aspekt des Setups besteht darin, dass Claude Code die VMs nicht nur auswertet, sondern die Ergebnisse gleich in eine LibreOffice-Tabelle einträgt: Pro Prüfung/VM gibt es eine Spalte mit den Punkten und eine mit Kommentaren zu Fehlern oder fehlenden Details. Wenn ich mit einer Bewertung nicht einverstanden bin, ändere ich einfach die Punkte, die Summe wird automatisch neu berechnet. Um die ODS-Datei zu erzeugen, hat Claude Code ein kleines Python-Script geschrieben (mit dem Modul odfpy, installiert mit uv in einem lokalen Virtual Environment).

Beim ersten Durchlauf habe ich die Ergebnisse von Claude Code mit einer älteren Prüfung verglichen, die ich zuvor manuell korrigiert hatte. Überwiegend kamen wir zu den gleichen Resultaten, aber nicht immer. Beispielsweise hat Claude Code nur die benutzerspezifische Crontab-Datei angesehen, nicht aber die systemweite (/etc/crontab). Dort befand sich die in der Prüfung geforderte Konfiguration. Claude Code hätte hier also fälschlich einen Punkt abgezogen. Solche Erkenntnisse lasse ich Claude Code in einer Anleitungsdatei festhalten, die in CLAUDE.md verankert ist. Claude Code hat dort einen Abschnitt Known gotchas angelegt, der mit jeder Prüfung ein wenig wächst.

Die Erstellung des ganzen Setups hat ca. vier Arbeitsstunden beansprucht, in etwa so lange, wie ich bisher für die manuelle Korrektur einer Prüfung gebraucht habe. Bei der ersten »echten« Korrektur hat Claude Code für sieben Teilnehmer ca. eine halbe Stunde gebraucht, geht also keineswegs blitzschnell vor. Laut /status hat die Korrektur ca. ein Drittel des Tagesbudgets meines Pro-Abos verbraucht.

Fazit

Ganz ohne Handarbeit geht es nicht. Bei manchen VMs mit einer kaputten /etc/fstab-Datei muss ich diese zuerst reparieren, bevor die VM überhaupt bootet. Natürlich werfe ich nach der KI-Korrektur weiterhin einen Blick in jede virtuelle Maschine. Da und dort finde ich noch einen Punkt, wo mir Claude Code zu streng erscheint. (Ich handle eher nach der Richtlinie »Im Zweifel für den Angeklagten«.) Und in die endgültige Note fließen neben der Prüfung noch weitere Teilleistungen während des Semesters ein.

Was mir an diesem Setup so gut gefällt: Es nimmt mir den ungemein mühsamen Teil der Korrektur ab, das manuelle Auswerten jeder einzelnen VM. Das war in der Vergangenheit ebenso öd wie zeitaufwendig. Per KI-Hilfe verkleinert sich der Gesamtaufwand für die Korrektur etwa auf die Hälfte. Insbesondere muss ich nicht mehr für jede Prüfung ein neues Script zur Datensammlung schreiben: Claude Code liest die Prüfungsangabe und weiß selbst, wo es nachsehen muss.

Für mich ist das eines der besten Beispiele dafür, was »agentische KI« abseits des Codings in der Praxis bedeutet: Der Agent loggt sich selbstständig in beliebig viele VMs ein, führt dort Dutzende Kommandos aus, interpretiert die Ergebnisse im Kontext der Aufgabenstellung, vergibt Punkte, begründet Abzüge und schreibt alles in eine Tabelle. Ich kann Zusatzregeln angeben, dass mir z.B. die exakte Größe von Dateisystemen egal ist (alles im Bereich +/- 10 Prozent ist OK).

Ein angenehmer Nebenaspekt: Datenschutzprobleme gibt es keine. Claude Code erhält zu keinem Zeitpunkt die Namen meiner Studentinnen und Studenten. Der Agent sieht nur Linux-VMs mit Hostnamen wie fh<nn>.example.com. Die Zuordnung der VM-Nummern zu den Prüfungsteilnehmern erfolgt manuell durch mich.

Ist es für mich und meine StudentInnen nicht frustrierend, dass die KI auch bei der Linux-Administration besser ist als wir? Es ist wie beim Programmieren: Wir müssen uns mit neuen Realitäten arrangieren. Ich gebe zu, dass ich Claude Code und vergleichbare Tools noch nie auf produktiven Servern eingesetzt habe. So groß ist mein Vertrauen (noch) nicht. Für Testumgebungen, virtuelle Maschinen usw. ist es aber definitiv gut genug, auch zur Analyse »echter« Systeme. Sicher ist: So wie bei der Programmierung wird die KI auch in der Systemadministration viel verändern.

Bleibt die Frage nach dem richtigen Unterricht bzw. den richtigen Themen: Ist es noch zeitgemäß, tar-Optionen und LVM-Kommandos zu unterrichten? Ich habe mich immer gegen das Auswendiglernen gewehrt und erlaube meinen Studierenden, einen »Schwindelzettel« zur Prüfung mitzunehmen. Wichtiger als Detailwissen ist das Verständnis der Grundlagen. Was ist ein Dateisystem überhaupt? Warum gibt es unterschiedliche Dateisysteme? Was bringt LVM? Was ist der Preis? Wie kann ich LVM mit RAID kombinieren? Warum ist das sinnvoll?

Ich bin der Überzeugung, dass diese Grundlagen wichtig bleiben. KI-Tools werden uns (Systemadmins) manche öde Arbeit abnehmen. Aber so wie gute Programmierer mit KI bessere Ergebnisse erzielen als schlechte Programmierer, so werden gute Admins die KI sinnvoll anwenden, während schlechten Admins mehr Fehler unterlaufen. Die KI tut, was man ihr sagt, aber sie stellt den Auftrag selten in Frage. Wenn schon die Grundannahme falsch war, wird auch das KI-produzierte Ergebnis nicht aufregend ausfallen.

Zuletzt möchte ich noch auf zwei Videos von Florian Dalwigk verweisen. Er unterrichtet Ethical Hacking und hat mit Claude beim Pentesting/Hacking ähnliche Erfahrungen gemacht wie ich im Linux-Unterricht. Unsere Schlussfolgerungen sind vielleicht nicht ganz deckungsgleich, aber Sie werden viele Ähnlichkeiten erkennen …

• KI löst Praxisprüfung in Ethical Hacking
• Klausuren sind ein Anachronismus

Quellen/Links

• https://code.claude.com/docs/en/permissions
• https://code.claude.com/docs/en/auto-mode-config
• https://youtu.be/qGKSEgZgwV0
• https://youtu.be/_uXsYL6CdoU

Die MZLA Technologies Corporation hat mit Thunderbird 24 ein Update für die Android-Version seines E-Mail-Clients veröffentlicht.

Download Thunderbird für Android

Die MZLA Technologies Corporation hat Thunderbird 24 für Android veröffentlicht. Thunderbird für Android unterstützt jetzt HTML in Signaturen. Bei E-Mails mit mehreren Teilnehmern fragt Thunderbird nach Klick auf den Antworten-Button, ob man allen Teilnehmern oder nur dem Absender antworten möchte. Dazu kommt eine ganze Reihe kleinerer Verbesserungen und Korrekturen.

Der Beitrag Thunderbird 24 für Android veröffentlicht erschien zuerst auf soeren-hentzschel.at.

Mozilla hat mit Firefox 157.0.1 ein Korrektur- und Sicherheits-Update veröffentlicht. Dieser Artikel beschreibt die Änderungen des neuesten Updates.

Download Mozilla Firefox 157.0.1

Mit dem Update auf Firefox 157.0.1 behebt Mozilla eine als moderat eingestufte Sicherheitslücke.

Es war für manche Nutzer nicht möglich, mittels Maus-Steuerung von der Lesezeichen- oder Chatbot-Sidebar auf eine andere Sidebar zu wechseln.

Auf Windows wurde während des Onboardings für neue Benutzer die Option „Aus Sicherung wiederherstellen“ nicht angezeigt.

Downloads unter macOS schlugen fehl, wenn Firefox so eingestellt war, dass nach dem Speicherort für Dateien gefragt wird, aber keine Berechtigung für den Zugriff auf den Ordner „Downloads“ erteilt war.

Der Beitrag Mozilla veröffentlicht Sicherheits-Update Firefox 157.0.1 erschien zuerst auf soeren-hentzschel.at.

Kurz notiert: Die Programmiersprache Rust steht ab sofort in Version 1.99 bereit.

Die Programmiersprache Rust wurde planmäßig in Version 1.99 veröffentlicht. Wer sich für alle Highlights der neuen Version interessiert, findet wie immer in der offiziellen Release-Ankündigung weitere Informationen.

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Bernd Öggl und ich haben vor einigen Monaten darüber diskutiert, welche Tools wir täglich nutzen. Das Ergebnis: Docker, Git und Claude Code. Nachdem wir zu den ersten beiden Themen bereits Bücher geschrieben haben, war es naheliegend, einen weiteren Band zu unserem neuen Lieblingswerkzeug nachzulegen. Und genau das haben wir getan! Das Buch soll noch diese Woche in die Druckerei gehen.

Eigentlich beginnt die Geschichte dieses Buchs schon 2024. Da haben wir mit Aider das erste Coding-CLI ausprobiert. Die Begeisterung hielt sich damals in Grenzen. Im Herbst 2025 hat sich das geändert: Die Sprachmodelle waren gut genug, um agentisches Programmieren ohne die Kontrolle jeder einzelnen Zeile zu ermöglichen. Anthropic ist mit Claude Code das Kunststück gelungen, schneller und agiler als die Konkurrenz zu erraten, was Programmiererinnen und Entwicklern wichtig ist, und das Ganze in eine Terminal-basierte Umgebung zu verpacken. Agentic Coding per CLI erlebt gerade seinen Durchbruch.

Heute ist für uns ein Arbeiten ohne Claude Code kaum noch vorstellbar. Wir setzen das Programm nicht nur zur Software-Entwicklung ein, sondern auch für administrative Arbeiten, die Lösung von Setup-Problemen, die Suche nach Sicherheitslücken usw.

Das Buch ist kein Handbuch, das alle Optionen und Slash-Kommandos der Reihe nach abarbeitet. Stattdessen verbinden wir die Grundlagen mit vielen praktischen Beispielen aus größeren und kleineren Software-Projekten, die aus unserem beruflichen Alltag stammen. Wir versprechen Ihnen nicht das Blaue vom Himmel: Wir zeigen auch, wo Claude Code danebenliegt, und leiten daraus Arbeitsweisen ab, die sich bei uns bewährt haben.

Natürlich behandeln wir wichtigen Funktionen: Permissions, CLAUDE.md, Skills, Hooks, Plugins, MCP-Server, Subagenten und Worktrees. Ein eigenes Kapitel zeigt, was Claude Code als IT-Agent jenseits des Programmierens leisten kann. Auf KI-Grundlagen verzichten wir dagegen bewusst. Das Buch konzentriert sich fast vollständig auf die Nutzung von Claude Code im Terminal.

Weitere Details finden Sie hier.

Hi, in diesem Beitrag möchte ich euch ein Projekt vorstellen, an dem ich gerade arbeite. Inspiriert ist es von meinem RHEL CVE Monitor für arme Admins. Doch bevor es losgeht, beginne ich mit einem Disclaimer und einem Transparenzhinweis. Anschließend erläutere ich die Probleme, die ich mit diesem Projekt lösen möchte und gebe ein Beispiel wie man es nutzt.

Disclaimer: Es handelt sich hierbei um ein Community-Projekt, welches in keinster Weise von Red Hat stammt bzw. unterstützt wird. Es nutzt ausschließlich öffentlich verfügbare APIs, die ohne Authentifizierung genutzt werden können.

Transparenzhinweis: Das Projekt ist unter Nutzung eines KI-Coding-Assistenten entstanden.

Wofür ist das gut?

Ich führe mit meinen Kunden regelmäßig Videokonferenzen durch, um sie über Neuigkeiten zu informieren und ihre Sorgen, Nöte und Anträge aufzunehmen. Da ich ihre Red Hat-Subskriptionen kenne, möchte ich sie darüber informieren, welche Red Hat Errata seit unserem letzten Termin veröffentlicht wurden. Die Scripts aus diesem Projekt helfen mir dabei, diese Informationen effizient zusammenzustellen und in die Agenda einzufügen.

Aktuell bieten die Red Hat Errata Notifications noch keine Möglichkeit die Errata nach Produkt zu filtern. Mein Errata-Monitor bietet diese Funktionalität in Form von Filtern. Im Modus monitor speichert er auch den Status der letzten Ausführung, um bei erneuter Ausführung nur die Änderungen zum vorherigen Lauf auszugeben.

Das Projekt eignet sich damit sowohl für Ad-hoc-Abfragen, als auch für einen Monitoring-Modus, wo das Skript zeitgesteuert ausgeführt wird und neue Errata ausgibt bzw. diese Informationen per E-Mail versendet.

Wie nutzt man das?

Bitte schaut für eine ausführliche Beschreibung in das README des Projekts unter URL: https://github.com/Tronde/rh_errata_monitor. Oder nutzt die Hilfe eines der Scripte:

$ python3 rh_errata_monitor.py --help
usage: rh_errata_monitor.py [-h] [--filters FILTERS] [--state-file STATE_FILE] [--initial-days INITIAL_DAYS] [--format {json,csv,md}] [--output OUTPUT] [--exit-code]
                            [--dry-run] [--verbose]
                            {monitor,list-products,search} ...

Monitor Red Hat Errata Search API for new errata.

positional arguments:
  {monitor,list-products,search}
    monitor             Check for new errata per filter (default)
    list-products       List available product names from the API
    search              One-off stateless errata search

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  --filters FILTERS     Path to INI filter config file (default: filters.conf)
  --state-file STATE_FILE
                        Path to JSON state file (default: .errata_state.json)
  --initial-days INITIAL_DAYS
                        On first run (no state), look back this many days (default: 30)
  --format {json,csv,md}
                        Output format (default: md)
  --output OUTPUT       Write report to file in addition to stdout
  --exit-code           Exit with code 2 when new errata are found
  --dry-run             Show queries without hitting the API
  --verbose, -v         Enable debug logging

examples:
  rh_errata_monitor.py monitor
  rh_errata_monitor.py list-products
  rh_errata_monitor.py list-products --search satellite
  rh_errata_monitor.py search --product "Red Hat Satellite" --after 2024-01-01
  rh_errata_monitor.py search --synopsis '"Ansible Automation Platform" "Setup Bundle"'
  rh_errata_monitor.py monitor --format json --output /tmp/errata.json

Die folgenden beiden Codeblöcke zeigen ein kurzes Beispiel für eine Filterdatei und einen Aufruf, den ich benutze, um eine Markdown-Ausgabe für meine Agenda zu generieren.

$ cat filter.conf 
# Red Hat Errata Monitor -- Filter Configuration
#
# Each [section] defines a named filter that the monitor checks on every run.
# Available keys:
#
#   product  = Exact product name as listed by 'list-products' command
#              Maps to: fq=portal_product_names:("...")
#
#   synopsis = Free-text search terms matched against errata synopsis/content
#              Use quotes for exact phrases: "Satellite 6" "release"
#              Maps to: q=...
#
# Both keys are optional.  If both are set, results must match BOTH (AND logic).
# If neither is set, all errata are returned (not recommended).
#
# Run 'list-products' to discover valid product names:
#   python3 rh_errata_monitor.py list-products
#   python3 rh_errata_monitor.py list-products --search satellite

# -- Red Hat Satellite -------------------------------------------------------

[satellite-releases]
# All errata for the "Red Hat Satellite" product that mention "Satellite 6"
product = Red Hat Satellite
synopsis = Satellite 6

[satellite-capsule]
product = Red Hat Satellite Capsule

# -- Red Hat Enterprise Linux ------------------------------------------------
[RHEL]
product = Red Hat Enterprise Linux for x86_64

Ich möchte also Errata für den Red Hat Satellite, Capsules und RHEL abrufen, was wie folgt aussehen kann (Ausgabe gekürzt):

$ python3 rh_errata_monitor.py search --filters filter.conf --after 2026-09-24
### satellite-releases (0 errata since 2026-09-24)

  - none

### satellite-capsule (0 errata since 2026-09-24)

  - none

### RHEL (50 errata since 2026-09-24)

  - [RHBA-2026:73791 - New Application Stream container images](https://access.redhat.com/errata/RHBA-2026:73791) - None
  - [RHSA-2026:73766 - Important: pki-core security update](https://access.redhat.com/errata/RHSA-2026:73766) - Important
  - [RHSA-2026:73765 - Important: dogtag-pki security update](https://access.redhat.com/errata/RHSA-2026:73765) - Important
  - [RHBA-2026:73746 - New Application Stream container images](https://access.redhat.com/errata/RHBA-2026:73746) - None
  - [RHEA-2026:73547 - multiple NVIDIA kernel module packages bug fix and enhancement update](https://access.redhat.com/errata/RHEA-2026:73547) - None
  - [RHEA-2026:73546 - multiple NVIDIA kernel module packages bug fix and enhancement update](https://access.redhat.com/errata/RHEA-2026:73546) - None
  - [RHSA-2026:73512 - Moderate: gawk security update](https://access.redhat.com/errata/RHSA-2026:73512) - Moderate
  - <AUSGABE GEKÜRZT>

**Total: 50 errata since 2026-09-24 across 1 filter**

Ich lasse mir hier die Errata ausgeben, die nach dem 24.09.2026 veröffentlicht wurden. Während es für den Satellite und dessen Capsules nichts neues gibt, sind 50 Errata für RHEL veröffentlicht worden. Ich habe die Ausgabe hier im Blog gekürzt, das Format ist jedoch ersichtlich.

Diese Liste kann ich nun per Copy&Paste in das Tool übernehmen, mit dem ich die Agenda für meinen TAM-Call generiere.

Wie stabil ist das Projekt?

Bei dem was ihr aktuell auf GitHub findet, handelt es sich um ein Pre-Release. Ich nutze es seit einigen Tagen und bisher hat es meinen Rechner nicht gestört.

Für die Filter nutze ich die Produktnamen aus der API und Filter die Strings aus dem Abschnitt Synopsis. Gerade letzteres ist Fehlerbehaftet und kann zu ungenauen bzw. fehlerhaften Ausgaben führen. Falls euch Fehler auffallen, freue ich mich, wenn ihr diese meldet.

Falls ihr dieses Projekt nützlich findet, lasst es mich gerne wissen. Dazu könnt ihr gern einen Kommentar unter diesem Beitrag hinterlassen oder einen Stern auf GitHub vergeben. Die CONTRIBUTING.md enthält Informationen, wie ihr darüber hinaus zum Projekt beitragen könnt.

Mozilla hat Firefox 157 für Android veröffentlicht. Dieser Artikel beschreibt die Neuerungen von Firefox 157 für Android.

Download Firefox für Android im Google Play Store

Neuerungen von Firefox 157 für Android

Bei Klick auf die Adressleiste zeigt Firefox jetzt sowohl die letzten Suchanfragen als auch aktuell beliebte Suchanfragen bei Google an. Außerdem wurde der Abstand zwischen den Vorschlägen bei Eingabe in die Adressleiste reduziert, damit mehr Ergebnisse auf den Bildschirm passen.

Im Bildschirm für die Downloads lassen sich nun per Swipe-Geste Downloads entfernen.

Das integrierte kostenlose VPN ist nun in über 200 Regionen aktiviert.

Dazu kommen weitere neue Plattform-Features der aktuellen GeckoView-Engine, diverse Fehlerbehebungen, geschlossene Sicherheitslücken sowie Verbesserungen unter der Haube.

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Firefox Klar ist ein spezialisierter Privatsphäre-Browser. Nun hat Mozilla Firefox Klar 157 für Android veröffentlicht.

Download Mozilla Firefox Klar für Google Android

Mozilla hat Firefox Klar 157 (internationaler Name: Firefox Focus 157) für Android veröffentlicht.

Die Neuerungen von Firefox Klar 157 für Android

Bei Firefox Klar 157 handelt es sich um ein Wartungs-Update, bei welchem der Fokus auf Fehlerbehebungen und Verbesserungen unter der Haube lag. Dazu kommen wie immer neue Plattform-Features der aktuellen GeckoView-Engine sowie geschlossene Sicherheitslücken.

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Solo ist ein Website-Builder von Mozilla. Nun hat Mozilla dessen Einstellung bekannt gegeben.

Solo ist ein Website-Baukasten von Mozilla, mit dem Selbstständige und kleine Unternehmen ohne Programmierkenntnisse eigene Websites erstellen und betreiben können. Mozilla hatte Solo Ende 2023 erstmals vorgestellt. Man konnte Solo kostenlos nutzen, seit etwas mehr als einem Jahr gab es auch eine kostenpflichtige Pro-Version.

Nun hat Mozilla angekündigt, Solo am 30. November 2026 abzuschalten. Bis zu diesem Tag haben bestehende Nutzer die Möglichkeit, einen HTML-Export ihrer Website herunterzuladen, um diese dann in Zukunft bei einem anderen Dienst weiter zu betreiben.

Tipp: Ehemalige Mozilla-Produkte auf Mozilla Insights

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Die MZLA Technologies Corporation hat mit Thunderbird 157 eine neue Version seines Open Source E-Mail-Clients für Windows, Apple macOS und Linux veröffentlicht.

Neuerungen von Thunderbird 157

Mit Thunderbird 157 hat die MZLA Technologies Corporation ein Update für seinen Open Source E-Mail-Client veröffentlicht. Die neue Version bringt Unterstützung für neue Unternehmensrichtlinien. Ansonsten gab es auch wieder eine ganze Reihe von Verbesserungen unter der Haube und Fehlerkorrekturen, welche sich wie immer in den Release Notes (engl.) nachlesen lassen. Auch Sicherheitslücken wurden im neuesten Update wieder behoben.

Die zwischenzeitlich veröffentlichte Version Thunderbird 157.0.1 behebt eine mögliche Absturzursache in Zusammenhang mit Exchange.

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Mozilla hat Firefox 157 veröffentlicht und damit auch das neue Design, welches intern unter dem Namen „Nova” entwickelt worden ist. Mit „Proton” hat Mozilla ein Thema veröffentlicht, welches die alte Farbwelt zumindest in entscheidenden Teilen in Firefox 157 und höher zurück bringt.

Das „Nova”-Design von Firefox 157

Firefox 157 hat eine neue Optik. Diese wurde intern unter dem Projektnamen „Nova” entwickelt. Charakteristisch für das neue Design von Firefox sind vor allem die starken Rundungen. Auch zahlreiche Icons wurden erneuert. Wo bislang Grau oder Blau als Akzentfarbe eingesetzt worden ist, setzt Mozilla nun auf Violett-Töne. Und während Flächen bislang einfarbig und graue Farben dominant waren, setzt Mozilla mit „Nova” auf mehr Farbe und teilweise auch auf dezente Verläufe. Dabei hat der Nutzer standardmäßig die Auswahl zwischen jeweils zwölf hellen sowie dunklen Farbstimmungen.

Das „Proton”-Theme macht das Firefox-Design wieder etwas „klassischer”

Während das neue Design einen sehr guten Eindruck macht und durch die Rundungen sowie Farbwahl den aktuellen Zeitgeist trifft, liegt es natürlich auf der Hand, dass es auch Nutzer gibt, welche die bisherige Optik bevorzugen. Für diese Nutzer hat Mozilla das Proton-Theme veröffentlicht, dessen Name der interne Name des vorherigen Firefox-Designs war.

Download Proton-Theme für Mozilla Firefox

Das Theme setzt an den Stellen an, die mittels Firefox-Theme addressierbar sind. Das heißt, an den Icons, die aber ohnehin nur subtil verändert worden sind, sowie den Rundungen ändert sich durch Installation dieses Themes nichts, dafür allerdings die Farbwahl. Die Tab- und Symbolleisten nutzen nicht länger einen farbigen Verlauf, sondern sind jeweils einfarbig Grau, wie man es bis einschließlich Firefox 156 kannte. Auch hat der aktive Tab nicht länger einen Farbverlauf als Kontur. Das Violett als Akzent-Farbe wird je nach Kontext durch ein Grau oder ein Blau ersetzt. Eine Ausnahme bilden Content-Seiten wie die Firefox-Einstellungen, in denen weiterhin Violett zum Einsatz kommt, was daran liegt, dass diese Stellen generell nicht durch Themes erreicht werden. Aber an prominenten Stellen wie der Adressleiste, dem Menü oder diversen Panelen verschwindet mit dem Proton-Theme das Violett aus Firefox.

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In den vergangenen Wochen ging es ja rauf und runter über „ausgebrochene“ KI-Agenten und das, was sie auf Webseiten anrichten. Wesentlich interessanter als die Hysterie ist aus meiner Sicht allerdings das, was die Agenten tatsächlich auf den Webseiten getan haben.

In der Risikozone 108 habe ich schon collusion.wiki vorgestellt, wo der Angriff auf DseWiki ausgewertet wurde. Besonders schön fand ich dabei den Vergleich zwischen den Rohdaten und der Auswertung.

Anscheinend ist dieses Format eine gute Vorlage gewesen: swarmtraces.org analysiert in einem ähnlichen Format, wie der Vorfall bei Hugging Face vonstattenging und greift dabei auf öffentliche Spuren zurück. Sehr lesenswert, wie ich finde.

Hier wird dann auch klar, warum ich die Darstellung über diese Form der Angriffe kritisch sehe. Es klingt immer so, als wäre es ein chirurgischer, zielgerichteter Angriff, dabei hämmern die Agenten so lange auf die Webseiten, dass, wie bei Pentests, irgendwann irgendwas zum Vorschein kommt. Es sind eben Spammer, nur in einer sehr mutierten Form.

Mozilla hat Firefox 157 für Windows, Apple macOS und Linux veröffentlicht. Die neue Version bringt unter anderem das neue Nova-Design. Dieser Artikel fasst die wichtigsten Neuerungen zusammen.

Download Mozilla Firefox für Microsoft Windows, Apple macOS und Linux

Firefox hat ein neues Design – „Nova”

Firefox 157 hat eine neue Optik. Diese wurde intern unter dem Projektnamen „Nova” entwickelt. Charakteristisch für das neue Design von Firefox sind vor allem die starken Rundungen. Auch zahlreiche Icons wurden erneuert. Wo bislang Grau oder Blau als Akzentfarbe eingesetzt worden ist, setzt Mozilla nun auf Violett-Töne. Und während Flächen bislang einfarbig und graue Farben dominant waren, setzt Mozilla mit „Nova” auf mehr Farbe und teilweise auch auf dezente Verläufe. Dabei hat der Nutzer standardmäßig die Auswahl zwischen jeweils zwölf hellen sowie dunklen Farbstimmungen, welche sich jetzt auch direkt über die Startseite auswählen lassen, deren Hintergrundfarbe sich nun auch an das Firefox-Theme anpasst.

Das „Nova”-Design von Firefox habe ich in einem separaten Artikel ausführlich behandelt.

Neue Option für helles vs. dunkles Theme

Überall, wo die Themes zur Auswahl stehen, kann der Nutzer jetzt auch direkt auswählen, ob er ein helles oder dunkles Theme nutzen möchte, was Auswirkungen auf Teile der Oberfläche wie Menü, Panels und die Startseite hat.

Neue Sidebar für alle Nutzer aktiviert

Die neue Sidebar-Implementierung, welche bisher über die Einstellungen aktiviert werden konnte, ist nun für alle Nutzer standardmäßig aktiviert. Die alte Sidebar-Implementierung kann weiterhin über about:config aktiviert werden, indem die Option sidebar.revamp per Doppelklick auf false gesetzt wird. Die versteckte Option soll bis Ende 2027 verfügbar bleiben.

Neue Einstellung für Dichte der Oberfläche

Eine neue Einstellung zur Dichte erlaubt es, den Abstand rund um Fensterelemente wie Symbolleiste, Tabs und Seitenleiste anzupassen. Während dies in den letzten Jahren nur über eine versteckte Option möglich war und nicht mehr offiziell unterstützt wurde, handelt es sich jetzt wieder um eine offiziell unterstützte Konfiguration, die sich in den Einstellungen unter „Erscheinungsbild” vornehmen lässt.

Neben dem automatischen Modus, der eine entsprechende Systemeinstellung berücksichtigt, stehen die Optionen Standard, Kompakt sowie Touch zur Verfügung. Bei kompakter Darstellung werden Elemente platzsparender angeordnet, während die Touch-Option für größere Flächen sorgt.

Sonstige Neuerungen von Firefox 157

Kontextbezogene Vorschläge von Firefox in der Adressleiste stehen ab sofort auch in den Ländern Österreich, Schweiz, Belgien, Tschechien, Dänkemark, Finland, Ungarn, Irland, Luxemburg, Niederlande, Norwegen, Polen, Portugal, Slowakei, Spanien und Schweden zur Verfügung.

Firefox zeigt eine Warnung im Panel für die Website-Informationen sowie in den Einstellungen an, wenn die Umgebungsvariable SSLKEYLOGFILE auf dem System vorhanden ist, was die TLS-Schlüsselprotokollierung in Firefox aktiviert, wodurch andere Programme auf dem Computer den verschlüsselten Webdatenverkehr auslesen könnten. Dies ist eine Konfiguration, wie sie teilweise von sogenannter Sicherheits-Software vorgenommen wird.

Amazon steht nicht länger standardmäßig als Suchmaschine zur Verfügung, kann aber natürlich weiterhin manuell vom Benutzer installiert werden.

Video-Telefonie via WebRTC kann nun auch ein durch die Hardware beschleunigtes Decoding von AV1 auf Geräten mit entsprechender Unterstützung nutzen.

Die JavaScript-Dialoge alert(), confirm() und prompt(), die Farb- und Datumsauswahl sowie die Dropdown-Menüs zur automatischen Formularvervollständigung passen sich nun dem hellen oder dunklen Farbschema der Website an.

Auch in Firefox 157 wurden wieder mehrere Sicherheitslücken geschlossen. Alleine aus Gründen der Sicherheit ist ein Update auf Firefox 157 daher für alle Nutzer dringend empfohlen.

Darüber hinaus gab es diverse Korrekturen und Optimierungen, welche in den offiziellen Release Notes näher beschrieben werden, darunter eine verbesserte Synchronisierung von Audio und Video bei wiederholter Änderung der Wiedergabegeschwindigkeit von Videos.

Verbesserungen der Webplattform lassen sich in den MDN web docs nachlesen.

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Mozilla stellt dem Mozilla Data Collective weitere fünf Millionen USD zur Verfügung. Die Datenplattform will damit ihr Angebot an Datensätzen für die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz ausbauen.

Datensätze für mehr als 450 Sprachen

Über das Mozilla Data Collective können Organisationen und Einzelpersonen Datensätze zur Verfügung stellen, ohne die Kontrolle darüber abzugeben. Sie entscheiden selbst, wer die Daten unter welchen Bedingungen nutzen darf und ob sie dafür eine Vergütung verlangen. Auch die Datensätze von Mozilla Common Voice werden über die Plattform angeboten.

Seit dem Start ist das Angebot des Mozilla Data Collective auf über 1.700 Datensätze für mehr als 450 Sprachen gewachsen. Rund 350 Organisationen wurden als Anbieter zugelassen.

Nach Angaben von Mozilla nutzen bereits große KI-Labore, Tausende KI-Startups und wachsende Unternehmen sowie Dutzende Unternehmen mit einer Bewertung von mindestens einer Milliarde Dollar Datensätze der Plattform. Auch wirtschaftlich entwickle sich das Mozilla Data Collective schneller als erwartet: Der auf ein Jahr hochgerechnete Umsatz liege beim Neunfachen des für diese Wachstumsphase gesetzten Ziels.

Weitere Investition für neue Datensätze und Funktionen

Im Mai 2026 erklärte die Mozilla Foundation, bis zu zehn Millionen USD für die Entwicklung des Mozilla Data Collective zugesagt zu haben. Mit den nun angekündigten zusätzlichen fünf Millionen USD möchte Mozilla Data Collective unter anderem kulturelle Videodatensätze sowie größere Textsammlungen für europäische, afrikanische und südasiatische Sprachen erschließen. Geplant sind außerdem neue Lizenzmodelle und günstigere Abonnements für Startups sowie Funktionen, mit denen Organisationen größere Datenbestände kontrollierter bereitstellen können.

Dabei sieht Mozilla auch in der Regulierung einen wichtigen Faktor: Vorschriften wie der AI Act der Europäischen Union lenken mehr Aufmerksamkeit auf die Herkunft von KI-Trainingsdaten sowie auf Lizenzen und die Zustimmung derjenigen, die Daten bereitstellen. Auf diese Punkte legt Mozilla Data Collective bei der Prüfung und Bereitstellung seiner Datensätze bereits Wert.

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Ein neuer adminForge Service kann ab sofort genutzt werden.

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Mozilla und das kanadische KI-Forschungsinstitut Mila haben eine neue Initiative für vertrauenswürdige Open-Source-KI angekündigt. Mit Unterstützung der kanadischen Regierung soll eine offene KI-Grundlage entstehen, die Organisationen lokal betreiben und vollständig kontrollieren können.

Open-Source-KI einfacher in Betrieb nehmen

Bereits im März hatten Mozilla und Mila eine strategische Partnerschaft angekündigt, um offene und souveräne KI voranzubringen. Nun bauen die beiden Organisationen ihre Zusammenarbeit aus. Auf der kanadischen KI- und Technologiekonferenz ALL IN wurde eine neue gemeinsame Initiative vorgestellt.

Open-Source-Modelle stehen zwar längst zur Verfügung. Ein solches Modell sicher, zuverlässig und in bestehende Systeme integriert produktiv einzusetzen, erfordert aber häufig ein spezialisiertes Entwicklerteam und mehrere Monate Arbeit. Genau an dieser Stelle setzt die Initiative an: Unternehmen und andere Organisationen sollen ein einsatzbereites KI-Paket erhalten, das sie privat und unter eigener Kontrolle betreiben können. Damit sollen sie weder selbst ein komplexes Gesamtsystem entwickeln noch vollständig von proprietären KI-Diensten abhängig sein, bei denen jede Anfrage Kosten verursacht.

Offener Standard und Referenz-Implementierung

Die geplante Grundlage besteht aus zwei Teilen. Ein offener Standard soll in Form klar definierter Schnittstellen veröffentlicht werden. Dadurch sollen sich einzelne Bestandteile des KI-Systems jederzeit gegen bessere Alternativen austauschen lassen.

Dazu kommt eine funktionierende Referenz-Implementierung, die Organisationen auf eigener oder selbst gewählter Infrastruktur installieren können. Dabei sollen sie selbst entscheiden können, welche Modelle und Kontrollmechanismen sie einsetzen und mit welchen eigenen Daten das System arbeitet. Funktionen für die Verwaltung des Systems und von Zugriffsrechten sollen von Anfang an integriert sein.

Als mögliches Einsatzszenario nennt Mozilla einen kleineren Produktionsbetrieb. Ein privater KI-Assistent könnte dort Handbücher, Arbeitsabläufe und frühere Projektdateien durchsuchen, beim Verfassen von Berichten helfen, technische Fragen beantworten oder die Softwareentwicklung unterstützen. Da das System lokal betrieben werden kann, bleiben vertrauliche Unternehmensdaten in der eigenen Umgebung. Neben Unternehmen richtet sich das Projekt unter anderem auch an Krankenhäuser, gemeinnützige Organisationen und Behörden.

Sechs Millionen Dollar als Anschubfinanzierung

Mila übernimmt die technische Umsetzung und Koordination des Projekts, während Mozilla seine technische Expertise einbringt und fünf Millionen Dollar als Anschubfinanzierung bereitstellt. Der kanadische Hardware-Anbieter Hypertec investiert im ersten Jahr eine weitere Million Dollar, um erste Installationen bei kanadischen Unternehmen und Institutionen zu beschleunigen. Unterstützt wird die Initiative außerdem von der kanadischen Regierung. Weitere Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Geldgeber, Regierungen und Entwickler sind eingeladen, sich an dem Projekt zu beteiligen.

An der Architektur und der Auswahl geeigneter Open-Source-Komponenten arbeiten Mozilla und Mila bereits seit sechs Monaten. Innerhalb der kommenden sechs Monate sollen erste funktionierende Referenz-Implementierungen für Unternehmen, Behörden und gemeinwohlorientierte Anwendungsfälle veröffentlicht werden. Das weiter gefasste Ziel für die kommenden zwei Jahre ist es, Open-Source-KI so einfach einsetzbar zu machen, dass sie überall und von jedem genutzt werden kann.

Dass hier noch eine Lücke besteht, zeigt Mozillas „State of Open Source AI“-Bericht: Zwar setzen 79 Prozent der Entwickler, die KI-Funktionen integrieren, auf offene Modelle. In den produktiven Einsatz schaffen es jedoch nur 53 Prozent der Teams. Als größte Hürden gelten Kosten, Sicherheit, Integration und Wartung.

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Am Dienstag wird Mozilla Firefox 157 veröffentlichen und damit hält auch das neue Nova-Design in Firefox Einzug. Dieser Artikel gibt eine Vorschau auf das neue Firefox-Design, neue Funktionen und Nutzer-Optionen, die damit einhergehen, und geht auch auf Unterschiede im Vergleich zu den ersten Mockups ein.

Was ist „Nova”?

Am Dienstag, den 29. September 2026, wird Mozilla Firefox 157 veröffentlichen. Damit wird sich auch das Aussehen von Firefox verändern. Das neue Design hört intern auf den Projektnamen „Nova”. Anfang März hatte ich weltweit als erstes über das neue Design von Firefox berichtet.

Mozilla nimmt Abstand vom geplanten „Insel”-Design

Die ersten Mockups des neuen Nova-Designs konnte man durchaus als mutig bezeichnen. Denn die Abgrenzung einzelner Bereiche als eine Art von „Inseln” war eine drastische Abkehr vom gewohnten Erscheinungsbild, was einerseits modern und frisch wirkte, aber natürlich auch nicht jedem gefiel. Mozilla hatte dieses Konzept in Vorab-Versionen von Firefox auch schon implementiert. Aber insbesondere die Anforderungen an „Fitts’ Gesetz” stellten eine Herausforderung dar, weil es dadurch Lücken gab, in denen der Nutzer nicht „blind” mit der Oberfläche interagieren konnte. Während dies zwar ein technisch grundsätzlich lösbares Problem gewesen wäre, hat sich Mozilla dazu entschieden, von dieser Idee Abstand zu nehmen und es doch bei einer traditionelleren Darstellung zu belassen.

„Nova” bringt mehr Farbe und Rundungen in Firefox

Charakteristisch für das Nova-Design von Firefox sind vor allem die starken Rundungen: Tabs, Adressleiste und Schaltflächen sind sehr viel runder als bisher. Auch zahlreiche Icons wurden erneuert. Wo bislang Grau oder Blau als Akzentfarbe eingesetzt worden ist, setzt Mozilla nun auf Violett-Töne. Und während Flächen bislang einfarbig und graue Farben dominant waren, setzt Mozilla mit „Nova” auf mehr Farbe und teilweise auch auf dezente Verläufe.

Ein solcher Verlauf zeigt sich vor allem in der Tab-Leiste, welche von links nach rechts in einer subtilen Weise den Farbton verändert. Anders als in den ersten Mockups, in denen die Navigations- und Lesezeichenleiste eine weiße Fläche und damit einen starken Kontrast zur Tableiste gehabt hätten, ähnlich zum Grau im aktuellen Firefox-Design, zieht sich der Verlauf der Tab-Leiste auch über die Navigations- und Lesezeichen-Leiste, allerdings mit einer reduzierten Deckkraft im Vergleich zur Tab-Leiste. Dies sorgt weiterhin für eine Abgrenzung, aber ergibt ein stimmigeres und vor allem farbenfroheres Gesamtbild.

Einen Verlauf hat auch die Kontur um den aktiven Tab erhalten, welcher sich damit besser sichtbar von der Tab-Leiste abgrenzt, als es bisher der Fall war.

Verschiedene Themes für unterschiedliche Farbstimmungen

Mit „Nova” setzt Mozilla nicht auf ein einziges Farbschema, sondern gibt dem Anwender gleich zwölf verschiedene Themes, zwischen denen jederzeit gewechselt werden kann. Diese sind nicht nur im Themes-Bildschirm von about:addons auswählbar, sondern auch direkt über die Startseite. Neue Nutzer können den Farbton auch schon bei der Ersteinrichtung auswählen.

Die Auswahl eines Farbschemas beeinflusst auch die Hintergrundfarbe der Firefox-Startseite.

Der Nutzer entscheidet, ob ein helles oder dunkles Theme genutzt wird

Ebenfalls neu und in den vorherigen Screenshots zu sehen: Überall, wo die Themes zur Auswahl stehen, kann der Nutzer jetzt auch direkt auswählen, ob er ein helles oder dunkles Theme nutzen möchte, was Auswirkungen auf Teile der Oberfläche wie Menü, Panels und die Startseite hat. Effektiv werden aus den zwölf standardmäßig inkludierten „Nova”-Themes damit 24 Farb-Optionen für den Nutzer, die Mozilla von Haus aus mitliefert. Aber auch mit anderen Themes funktioniert diese Option.

Spezielle Farb-Option für Linux-Nutzer

Linux-Nutzer haben bei Verwendung des Standard-Themes von Firefox eine neue Option erhalten, um das Linux-Theme anstelle des Firefox-Themes zu verwenden. Dies wirkt sich auf die Farbgebung aus, insbesondere auf die Verwendung der violetten Akzent-Farbe an manchen Stellen der Oberfläche.

Neue Einstellung für Dichte der Oberfläche

Mit „Nova” bekommt auch ein früheres Feature sein Comeback: Eine Einstellung zur Dichte erlaubt es, den Abstand rund um Fensterelemente wie Symbolleiste, Tabs und Seitenleiste anzupassen. Während dies in den letzten Jahren nur über eine versteckte Option möglich war und nicht mehr offiziell unterstützt wurde, handelt es sich jetzt wieder um eine offiziell unterstützte Konfiguration, die sich in den Einstellungen unter „Erscheinungsbild” vornehmen lässt.

Neben dem automatischen Modus, der eine entsprechende Systemeinstellung berücksichtigt, stehen die Optionen Standard, Kompakt sowie Touch zur Verfügung. Bei kompakter Darstellung werden Elemente platzsparender angeordnet, während die Touch-Option für größere Flächen sorgt.

Icons für Vorschläge in Adressleiste

Bei Vorschlägen aus der Adressleiste überlagerte für Lesezeichen bereits ein Stern-Symbol das sogenannte Favicon der jeweiligen Website. Mit „Nova” zeigt Firefox auch für Vorschläge aus der Chronik ein Uhr-Symbol und für Seiten, die bereits als Tab geöffnet sind, ein Tab-Icon an.

Bessere Darstellung von Tab-Umgebungen in „Alle Tabs auflisten”-Menü

Das Menü „Alle Tabs auflisten” stellt Tab-Umgebungen mit „Nova” klarer dar, weil diese nicht länger nur durch einen Strich in Farbe der jeweiligen Tab-Umgebung dargestellt werden, sondern mit dem dazugehörigen Symbol.

Info-Schaltfläche für private Fenster

Überarbeitet wurde auch die Optik privater Fenster. Neben Farben und überarbeiteten Texten auf der Startseite wurde der Schriftzug „Privater Modus” am rechten Rand der Tab-Leiste durch ein Symbol ersetzt, auf dessen Klick eine Erklärung erscheint, was der Anwendungsfall für private Fenster ist.

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Von Thundermail, dem E-Mail-Dienst der Thunderbird-Macher, gibt es auch eine Weboberfläche. Diese hat zahlreiche Neuerungen erhalten.

Das ist Thundermail

Thunderbird ist vor allem für seinen kostenlosen E-Mail-Client für Windows, macOS und Linux bekannt. Seit November 2024 gibt es Thunderbird auch für Android, Thunderbird für iOS ist in Entwicklung. Doch dabei soll es nicht bleiben: Die MZLA Technologies Corporation möchte ein Ökosystem aus Clients und Diensten als Alternative zu denen der Tech-Giganten wie Google Mail und Microsoft Office 365 etablieren, welches Open Source ist.

Unter dem Namen Thundermail bündelt MZLA ein neues Angebot, bestehend aus Postfach, Dienst zum Versand von Dateien sowie Tool zur Termin-Vereinbarung. Aktuell befindet sich Thundermail noch in einer Testphase, für welche man sich auf eine Warteliste setzen kann.

Vor etwas mehr als zwei Monaten wurde die erste Alpha-Version einer Weboberfläche für den E-Mail-Dienst gestartet.

Neuerungen für den Webmailer

Eben jene Weboberfläche hat zahlreiche Neuerungen erhalten, die sich in drei Kategorien aufteilen lassen: Postfach, Verfassen von E-Mails, Adressbuch.

Neuerungen im Postfach

Nachrichten können jetzt mit einem Stern markiert werden. In einem anderen Programm markierte Nachrichten wurden bereits entsprechend gekennzeichnet, jetzt funktioniert das Setzen und Entfernen der Markierung auch aus dem Webmailer heraus.

Über eine eigene Schaltfläche lassen sich Entwürfe jetzt als Tab minimieren.

Außerdem wurden die Tastatur-Kommandos überarbeitet. Dafür kann der Anwender aus zwei Voreinstellungen wählen: Kommandos, die konsistent mit den entsprechenden Befehlen in Thunderbird sind, oder Kommandos, die webkompatibler sind und nicht in Konflikt mit gängigen Browser-Kommandos stehen.

Neuerungen für das Schreiben von E-Mails

Das Fenster zum Schreiben von E-Mails hat eine Autovervollständigung für E-Mail-Adressen erhalten.

Außerdem lassen sich jetzt auch CC sowie BCC setzen.

Eine neue Schaltfläche zum Hochladen von Dateianhängen wurde hinzugefügt.

Darüber hinaus gibt es jetzt die Möglichkeit, eine E-Mail für den späteren Versand einzuplanen.

Neuerungen für das Adressbuch

Es können jetzt mehrere Adressbücher erstellt werden.

Für gelöschte Kontakte gibt es ab sofort einen eigenen Papierkorb.

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Die MZLA Technologies Corporation hat mit Thunderbird 156.0.1 eine neue Version seines Open Source E-Mail-Clients für Windows, Apple macOS und Linux veröffentlicht.

Neuerungen von Thunderbird 156.0.1

Mit Thunderbird 156.0.1 hat die MZLA Technologies Corporation ein Update für seinen Open Source E-Mail-Client veröffentlicht. Die neue Version behebt eine potenzielle Absturzursache beim Speichern von Nachrichten.

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Die MZLA Technologies Corporation hat mit Thunderbird 23.1 ein Update für die Android-Version seines E-Mail-Clients veröffentlicht.

Download Thunderbird für Android

Die MZLA Technologies Corporation hat Thunderbird 23.1 für Android veröffentlicht. Das Update behebt das Problem, dass Dateinamen von Anhängen mit Nicht-ASCII-Zeichen falsch dekodiert und gespeichert worden sind.

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Mozilla hat mit Firefox 156.0.1 ein Korrektur-Update veröffentlicht. Dieser Artikel beschreibt die Änderungen des neuesten Updates.

Download Mozilla Firefox 156.0.1

Unter macOS 27 wurden Fenster umgehend wieder maximiert, nachdem diese durch Doppelklick auf die Titelleiste auf ihre vorherige Größe gebracht werden sollten.

Elemente zeigten innerhalb eines Links beim Anklicken nicht ihre CSS-Stile für den :active-Zustand an.

Auf Websites, die eine CSS Anker-Positionierung verwenden, konnte es dazu kommen, dass Firefox nicht mehr reagierte.

Aufrufe von confirm(), alert() und prompt() funktionierten nicht mehr im Kontext von WebExtension-Pop-ups.

Die Screenreader-Software NVDA sagte die Schaltflächen in der Adressleiste nicht an, wenn der Mauszeiger darüber bewegt wurde.

Ein Freigabe-Problem von System-Handles beim Starten und Beenden von Inhaltsprozessen unter Windows wurde behoben.

Außerdem wurden zwei potenzielle Absturzursachen aus der Welt geschafft.

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Mit Common Voice stellt Mozilla den weltweit größten öffentlichen Datensatz menschlicher Stimmen bereit – kostenlos und für jeden nutzbar. Mozilla hat Version 27 seines Datensatzes veröffentlicht.

Der Markt für Spracherkennung wird von den ganz großen Namen kommerzieller Anbieter dominiert: Amazon, Apple, Google, Microsoft. Darum hat Mozilla im Jahr 2017 das Projekt Common Voice gestartet. Mit Common Voice bietet Mozilla eine kostenlose Alternative an, zu der jeder beitragen kann und die jedem zur Verfügung steht. Damit möchte Mozilla Innovation und Wettbewerb in der Sprachtechnologie auf Basis von Maschinenlernen fördern.

Mozilla Common Voice 27

Der nun veröffentlichte Datensatz Common Voice Scripted Speech 27 beinhaltet für die deutsche Sprache 1.492 Stunden an Daten und ist 34,82 GB groß. In Summe waren 20.558 Menschen am deutschsprachigen Datensatz beteiligt. Der Datensatz Common Voice Spontaneous Speech 5 für spontane Sprache kommt für Deutsch auf 1,47 Stunden an Daten und ist 38,71 MB groß, beigetragen von 28 Personen.

Insgesamt deckt Mozilla Common Voice mit der neuen Version, die wieder Unterstützung für eine neue Sprache bringt, 295 Sprachen mit insgesamt 42.593 aufgenommenen Stunden ab, was Mozilla Common Voice zum vielfältigsten mehrsprachigen Sprachkorpus der Welt macht. Die Anzahl der unterstützten Sprachen für spontane Sprache ist von 78 auf 80 Sprachen gewachsen.

Zum Download der Mozilla Common Voice Datensätze
Zu Mozilla Common Voice beitragen

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Dieser Post umfasst eine kurze Problembeschreibung und verweist auf die Lösung, die ich dazu im Internet gefunden und implementiert habe.

Er dient mir als Dokumentation und ich freue mich, wenn er euch ebenfalls hilft, wenn ihr von dem gleichen Problem betroffen seid.

Problembeschreibung

Ein Server mit einer Intel-Netzwerkkarte, welche den Treiber e1000e nutzt, verliert plötzlich die Netzwerkanbindung. Im Protokoll des Servers finden sich dazu wiederholt folgende Meldungen:

kernel: e1000e 0000:00:1f.6 eno1: Detected Hardware Unit Hang:

Remote-Verbindungen werden unterbrochen und es ist nur noch ein Zugriff über eine lokale Konsole möglich. Das kann unpraktisch sein, wenn sich der Server in einem hunderte Kilometer entfernten Standort befindet.

Lösung

Die Lösung habe ich bei der Internetrecherche im Blog von Ruhani Rabin gefunden: https://rabin.blog/fix-intel-e1000e-detected-hardware-unit-hang-on-proxmox/#solution-summary-proxmox-intel-e1000e-hardware-unit-hang-fix

Ruhani hat eine systemd.unit erstellt, welche die problematischen Funktionen des Treibers deaktiviert. Zusätzlich wird ein Watchdog eingerichtet, welcher helfen soll, das Problem bei erneutem Auftreten selbst zu lösen.

Bitte schaut in Ruhanis Blog-Artikel für alle Details zur Lösung. Er hat diese wirklich gut beschrieben.

Ich dokumentiere in den folgenden Code-Blöcken lediglich die systemd.units, die ich auf meinem Host implementiert habe:

# /etc/systemd/system/disable-nic-offload-eno1.service

[Unit]
Description=Disable NIC offloading for Intel e1000e interface eno1
After=network-pre.target
Wants=network-pre.target

[Service]
Type=oneshot
ExecStart=/sbin/ethtool -K eno1 gso off gro off tso off tx off rx off rxvlan off txvlan off sg off
RemainAfterExit=yes

[Install]
WantedBy=multi-user.target

Und der Watchdog:

# /etc/systemd/system/e1000e-eno1-watchdog.timer
[Unit]
Description=Run e1000e eno1 watchdog every 2 minutes

[Timer]
OnBootSec=2min
OnUnitActiveSec=2min
AccuracySec=30s
Unit=e1000e-eno1-watchdog.service

[Install]
WantedBy=timers.target

# /etc/systemd/system/e1000e-eno1-watchdog.service
[Unit]
Description=Watch for Intel e1000e hardware hangs and reset eno1
After=network-online.target

[Service]
Type=oneshot
ExecStart=/usr/local/sbin/e1000e-eno1-watchdog

Watchdog-Skript:

#!/usr/bin/env bash
set -u
set -o pipefail

IFACE="eno1"
LOOKBACK="5 minutes ago"
LOCK="/run/e1000e-${IFACE}-watchdog.lock"
STAMP="/run/e1000e-${IFACE}-last-reset"
MIN_RESET_INTERVAL_SECONDS=600

exec 9>"$LOCK"
flock -n 9 || exit 0

if ! journalctl -k --since "$LOOKBACK" --no-pager \
  | grep -Eqi "e1000e .*${IFACE}: Detected Hardware Unit Hang|Detected Hardware Unit Hang"; then
  exit 0
fi

now="$(date +%s)"
last=0
[ -f "$STAMP" ] && last="$(cat "$STAMP" 2>/dev/null || echo 0)"

if [ $((now - last)) -lt "$MIN_RESET_INTERVAL_SECONDS" ]; then
  logger -t e1000e-watchdog "hardware hang detected on ${IFACE}, but reset suppressed by rate limit"
  exit 0
fi

logger -t e1000e-watchdog "hardware hang detected on ${IFACE}; resetting NIC"

if ! ip link set "$IFACE" down; then
  logger -t e1000e-watchdog "failed to bring ${IFACE} down; NIC reset incomplete"
  exit 1
fi

sleep 2

if ! ip link set "$IFACE" up; then
  logger -t e1000e-watchdog "failed to bring ${IFACE} up; NIC reset incomplete"
  exit 1
fi

# Re-apply the offload mitigation after link reset, just in case.
ethtool -K "$IFACE" gso off gro off tso off tx off rx off rxvlan off txvlan off sg off 2>/dev/null || \
  logger -t e1000e-watchdog "warning: unable to re-apply offload mitigation on ${IFACE}"

date +%s >"$STAMP"

logger -t e1000e-watchdog "NIC reset completed for ${IFACE}"

Bugtracker

Laut des KI-Agenten meines geringsten Misstrauens ist das Problem in folgenden Trackern dokumentiert:

• https://bugzilla.kernel.org/show_bug.cgi?id=219489
• https://bugzilla.kernel.org/show_bug.cgi?id=205047

Zum Erscheinungsdatum dieses Beitrags befinden sich beide im Status ‚NEW‘.