Gitlab hat mit dem Patch-Release mit Patch Release: 17.3.2, 17.2.5, 17.1.7 für die Community Edition (CE) und Enterprise Edition (EE) insgesamt 17 Sicherheitsprobleme beseitigt.

Die GitLab-Versionen 16.11.1, 16.10.4 und 16.9.6 für die GitLab Community Edition (CE) und Enterprise Edition (EE) enthalten wichtige Fehlerbehebungen und Sicherheitspatches.

Mit GitLab Duo Pro ist bei GitLab ab Februar ein KI-Add-on verfügbar, das über alle GitLab-Bereitstellungsoptionen, einschließlich SaaS, Self-Managed und Dedicated für 19 US-Dollar pro Nutzer und…

Mit den Versionen 16.7.2, 16.6.4, 16.5.6 für die Gitlab Community Edition (CE) und die Enterprise Edition (EE) schließt der Anbieter von Diensten zur Softwareentwicklung und Versionsverwaltung…

Mit den Versionen 16.6.1, 16.5.3 und 16.4.3 für die

Die quelloffene GitHub-Alternative für Entwickler li

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GitLab hat den 9. Global DevSecOps-Report: The State of AI in Software Development veröffentlicht. Weltweit wurden dafür mehr als 1000 Führungskräfte aus der IT-Branche, Entwickler sowie Sicherheits- und Operations-Fachkräfte befragt.

Laut dem GitLab Global DevSecOps Report wenden Entwickler nur 25 Prozent ihrer Arbeitszeit für die Code-Erstellung auf. Um das volle Potenzial von KI auszuschöpfen, müsse sie in den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung eingebettet werden, sagt David DeSanto, Chief Product Officer bei GitLab.

Zu den wichtigsten Ergebnissen des Berichts zählt, dass der Schutz der Privatsphäre und des geistigen Eigentums gewahrt bleiben müssen. 95 Prozent der Führungskräfte in der IT-Branche räumen bei der Auswahl eines KI-Tools dem Schutz der Privatsphäre und des geistigen Eigentums Priorität ein.

32 Prozent der Befragten machen sich „große“ oder „sehr große“ Sorgen, wenn es darum geht die KI in den Softwareentwicklungszyklus einzuführen. Von diesen Befragten sind 39 Prozent besorgt, dass KI-generierter Code Sicherheitslücken aufweisen könnte, und 48 Prozent  sind besorgt, dass KI-generierter Code nicht demselben Urheberrechtsschutz unterliegt wie von Menschen erstellter Code.

Sicherheitsexperten befürchten, dass KI-generierter Code zu mehr Sicherheitsschwachstellen führen könnte – und damit zu Mehrarbeit für sie, heißt es im Report. Denn nur 7 Prozent ihrer Zeit verwenden Entwickler dafür, Sicherheitslücken zu identifizieren und zu beheben, 11 Prozent für das Testen von Programmcode.

48 Prozent der Entwickler sehen mit deutlich höherer Wahrscheinlichkeit schnellere Entwicklungszyklen als Vorteil von KI an, verglichen mit 38 Prozent der Sicherheitsexperten. 51 Prozent aller Befragten sehen Produktivitätssteigerungen bereits als einen Hauptvorteil von KI-Implementierungen.

Der Report kann bei GitLab gegen Registrierung gelesen werden.

Der Beitrag GitLab-Report: The State of AI in Software Development erschien zuerst auf Linux-Magazin.