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Container mit podman-auto-update automatisch aktualisieren

28. August 2023 um 05:00

In diesem Tutorial zeige ich euch, wie ihr eine automatische Aktualisierung für Container in rootless-Podman-Umgebungen konfigurieren und diese Container als systemd-Services verwalten könnt.

Das Tutorial gliedert sich in folgende Abschnitte:

  1. Anwendungsfälle
  2. Voraussetzungen
  3. Umgebung und verwendetes Container-Image
  4. Konfiguration des systemd-Service mit Auto-Update-Funktion
  5. Container (automatisch) aktualisieren

Wer sich nicht für die möglichen Anwendungsfälle interessiert und lieber gleich starten möchte, kann den ersten Abschnitt überspringen. Die übrigen Abschnitte sollten in der angegebenen Reihenfolge gelesen werden.

Anwendungsfälle

  • Container werden auf einem Single-Container-Host ausgeführt und nicht in K8s-Umgebungen
  • Man vertraut dem Anbieter, dass dieser stabile und nutzbare Container-Images bereitstellt
  • Es soll regelmäßig geprüft werden, ob aktualisierte Container-Images vorhanden sind
  • Sind aktuellere Images vorhanden, sollen laufende Container entfernt und unter Verwendung der aktuellen Images neu erstellt werden

Voraussetzungen

Um diesem Tutorial folgen zu können, benötigt ihr einen Host mit einer rootless-Podman-Umgebung. Podman muss dabei in der Version >= 3.3 verfügbar sein. In der folgenden Liste findet ihr einige Links, die euch helfen, eine solche Umgebung aufzusetzen.

Darüber hinaus solltet ihr Manpages lesen können.

Umgebung und verwendetes Container-Image

Das Betriebssystem spielt eine untergeordnete Rolle, da wir durch die Verwendung von Containern die Anwendung vom Betriebssystem entkoppeln. Alle zur Ausführung der Anwendung notwendigen Abhängigkeiten sind im Container-Image enthalten.

Uptime Kuma ist eine schlanke und schnelle Monitoring-Anwendung, welche unter anderem als Container-Image bereitgestellt wird. Ich habe die Anwendung als Beispiel für dieses Tutorial ausgewählt, da ich die Anwendung selbst nutzen möchte und so Synergieeffekte nutzen kann.

Wer ein anderes Container-Image nutzen möchte, muss in den folgenden Beispielen louislam/uptime-kuma:latest durch den fully qualified container name des zu nutzenden Images ersetzen.

Für die Konfiguration werden die auf dem System verfügbaren Podman-Manpages benutzt.

Konfiguration des Systemd-Service mit Auto-Update-Funktion

Bei den folgenden Schritten habe ich mich am Beispiel aus podman-auto-update(1) orientiert. Ich zeige zuerst den jeweils auszuführenden Befehl in einem Code-Block, gefolgt von einer Erläuterung der genutzten Optionen.

Podman-Volume erzeugen

$ podman volume create uptime-kuma
uptime-kuma

Um Daten persistent speichern zu können, müssen diese außerhalb des Containers abgelegt werden. Der dargestellte Befehl erzeugt ein Podman-Volume mit dem Namen „uptime-kuma“.

Mit dem folgenden Befehl lassen sich detaillierte Informationen zum gerade erstellten Volume anzeigen:

$ podman volume inspect uptime-kuma
[
     {
          "Name": "uptime-kuma",
          "Driver": "local",
          "Mountpoint": "/home/tronde/.local/share/containers/storage/volumes/uptime-kuma/_data",
          "CreatedAt": "2023-08-22T20:52:06.477341481+02:00",
          "Labels": {},
          "Scope": "local",
          "Options": {},
          "MountCount": 0,
          "NeedsCopyUp": true,
          "NeedsChown": true
     }
]

Der Schlüssel Mountpoint enthält den Pfad im lokalen Dateisystem, in dem das Volume erstellt wurde.

Manpages zum Nachschlagen:

  • podman-volume(1)
  • podman-volume-create(1)
  • podman-volume-inspect(1)

Container starten

$ podman run --label "io.containers.autoupdate=registry" -d -p 3001:3001 -v uptime-kuma:/app/data:Z --name=uptime-kuma docker.io/louislam/uptime-kuma:latest
Trying to pull docker.io/louislam/uptime-kuma:latest...
Getting image source signatures
Copying blob d7ca72974892 done  
Copying blob 475646a04a73 done  
Copying blob 1d496c24aec8 done  
Copying blob 6a3727d8681d done  
Copying blob b00c91ba9805 done  
Copying blob ddade83992f9 done  
Copying blob b8454ed537a7 done  
Copying blob 849e609eff67 done  
Copying blob f861188db6a1 done  
Copying blob 5f3c3e6d7f1c done  
Copying blob 4f4fb700ef54 skipped: already exists  
Copying blob 68b7bcf7c878 done  
Copying config fb3a3565b2 done  
Writing manifest to image destination
Storing signatures
ad7b049d9b84962311f5bafb5329f59961d8a031e54a571f079b8243ea8059ee
  • podman run ist das Kommando, mit dem ein neuer Container gestartet wird
  • Die Option --label "io.containers.autoupdate=registry" gibt an, dass Podman die Remote-Registry prüft, ob dort ein aktualisiertes Image vorhanden ist; dieses Label ist Voraussetzung, um die Auto-Update-Funktion nutzen zu können
  • Mit der Option -d wird der Container im Hintergrund gestartet und die Container-ID auf STDOUT ausgegeben
  • Durch -p 3001:3001 wird der Host-Port 3001 mit dem Port der Anwendung (ebenfalls 3001) im Container verbunden
  • Die Option -v uptime-kuma:/app/data:Z hängt das im vorhergehenden Schritt erstellte Podman-Volume in das Verzeichnis /app/data innerhalb des Containers ein; :Z sorgt dafür, dass der SELinux-Kontext korrekt gesetzt wird
  • --name=uptime-kuma spezifiziert den Namen des Containers; dieser ist etwas leichter zu merken als die Container-ID
  • Der Befehl endet mit dem fully qualified container name docker.io/louslam/uptime-kuma:latest
  • Die letzte Zeile des Code-Blocks enthält die Container-ID

Manpages zum Nachschlagen:

  • podman-run(1)
  • podman-auto-update(1)

Systemd-Service-Unit mit podman-generate-systemd erstellen

$ podman generate systemd --name --new uptime-kuma
# container-uptime-kuma.service
# autogenerated by Podman 4.4.1
# Tue Aug 22 21:29:46 CEST 2023

[Unit]
Description=Podman container-uptime-kuma.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
Wants=network-online.target
After=network-online.target
RequiresMountsFor=%t/containers

[Service]
Environment=PODMAN_SYSTEMD_UNIT=%n
Restart=on-failure
TimeoutStopSec=70
ExecStart=/usr/bin/podman run \
	--cidfile=%t/%n.ctr-id \
	--cgroups=no-conmon \
	--rm \
	--sdnotify=conmon \
	--replace \
	--label io.containers.autoupdate=registry \
	-d \
	-p 3001:3001 \
	-v uptime-kuma:/app/data:Z \
	--name=uptime-kuma docker.io/louislam/uptime-kuma:latest
ExecStop=/usr/bin/podman stop \
	--ignore -t 10 \
	--cidfile=%t/%n.ctr-id
ExecStopPost=/usr/bin/podman rm \
	-f \
	--ignore -t 10 \
	--cidfile=%t/%n.ctr-id
Type=notify
NotifyAccess=all

[Install]
WantedBy=default.target
  • Der Befehl gibt den Inhalt der generierten Service-Unit auf STDOUT aus
  • Die Option --name verwendet den Namen des Containers anstelle der Container-ID im Dateinamen der Service-Unit (hier: container-uptime-kuma.service)
  • Wichtig ist die Option --new, um Container von aktualisierten Images erstellen zu können; ohne diese Option können Systemd-Units Container nur unter Verwendung des ursprünglichen Images starten und stoppen und ein Auto-Update ist nicht möglich
  • Der folgende Code-Block fügt dem Befehl die Option --files hinzu, um eine Service-Unit-Datei zu erstellen
$ podman generate systemd --name --new --files uptime-kuma
/home/tronde/container-uptime-kuma.service

Manpages zum Nachschlagen:

  • podman-auto-update(1)
  • podman-generate-systemd(1)

Die erstellte Systemd-Unit aktivieren und starten

$ mv -Z container-uptime-kuma.service ~/.config/systemd/user/container-uptime-kuma.service
$ systemctl --user daemon-reload
  • Der erste Befehl verschiebt die Service-Unit in einen Pfad, wo systemd sie findet und einlesen kann
  • Die Option -Z stellt sicher, dass die Datei den SELinux-Kontext des Zielverzeichnisses zugewiesen bekommt, andernfalls kann systemd die Datei ggf. nicht verarbeiten
  • Durch den zweiten Befehl wird die Unit-Datei systemd bekannt gemacht
  • An dieser Stelle ist der neue Systemd-Service geladen, jedoch inaktiv
$ systemctl --user status container-uptime-kuma.service
○ container-uptime-kuma.service - Podman container-uptime-kuma.service
     Loaded: loaded (/home/tronde/.config/systemd/user/container-uptime-kuma>
     Active: inactive (dead)
       Docs: man:podman-generate-systemd(1)
$ podman stop uptime-kumauptime-kuma
$ podman rm uptime-kumauptime-kuma
$ systemctl --user start container-uptime-kuma.service
$ systemctl --user status container-uptime-kuma.service
● container-uptime-kuma.service - Podman container-uptime-kuma.service     Loaded: loaded (/home/tronde/.config/systemd/user/container-uptime-kuma>     Active: active (running) since Tue 2023-08-22 21:59:56 CEST; 14s ago
…
  • Der erste Befehl in obigen Code-Block prüft den aktuellen Status des Service
  • Der zweite und dritte Befehl stoppen und entfernen den laufenden Container, den wir weiter oben gestartet haben
  • Befehl Nummer 4 startet den Uptime-Kuma-Service
  • Befehl Nummer 5 prüft den neuen Status des Service; dieser ist nun up-and-running

Manpages zum Nachschlagen:

  • mv(1)
  • systemd.unit(5)
  • systemctl(1)

Auf neue Container-Images prüfen

$ podman auto-update --dry-run --format "{{.Image}} {{.Updated}}"
docker.io/louislam/uptime-kuma:latest false
  • Durch die Option --dry-run wird sichergestellt, dass nur auf die Verfügbarkeit neuer Images geprüft wird, es werden jedoch keine Pull-Operationen ausgeführt und keine Container neu erstellt
  • Es wird eine Liste von Container-Images ausgegeben, die mit dem Label io.containers.autoupdate=registry gestartet wurden
  • Die erste Spalte enthält den Image-Namen
  • Die zweite Splate zeigt an, ob ein Update verfügbar ist; in diesem Fall ist kein Update verfügbar (false)

Container (automatisch) aktualisieren

Wurde die Konfiguration erfolgreich abgeschlossen, können die entsprechenden Container durch folgenden Befehl manuell aktualisiert werden:

$ podman auto-update
            UNIT                           CONTAINER                   IMAGE                                  POLICY      UPDATED
            container-uptime-kuma.service  df21116f2573 (uptime-kuma)  docker.io/louislam/uptime-kuma:latest  registry    false

Leider ist aktuell kein Update verfügbar, weshalb es hier nichts zu tun gibt und der Status von Updated gleich false ist.

Podman bringt bei der Installation die beiden systemd units podman-auto-update.timer und podman-auto-update.service mit, welche zumindest unter RHEL 9 manuell aktiviert werden müssen:

$ systemctl --user enable podman-auto-update.{service,timer}
Created symlink /home/tronde/.config/systemd/user/default.target.wants/podman-auto-update.service → /usr/lib/systemd/user/podman-auto-update.service.
Created symlink /home/tronde/.config/systemd/user/timers.target.wants/podman-auto-update.timer → /usr/lib/systemd/user/podman-auto-update.timer.

$ systemctl --user start podman-auto-update.timer
$ systemctl --user status podman-auto-update.{service,timer}
○ podman-auto-update.service - Podman auto-update service
     Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/user/podman-auto-update.service; enabled; preset: disabled)
     Active: inactive (dead)
TriggeredBy: ● podman-auto-update.timer
       Docs: man:podman-auto-update(1)

● podman-auto-update.timer - Podman auto-update timer
     Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/user/podman-auto-update.timer; enabled; preset: disabled)
     Active: active (waiting) since Sat 2023-09-02 20:56:09 CEST; 1s ago
      Until: Sat 2023-09-02 20:56:09 CEST; 1s ago
    Trigger: Sun 2023-09-03 00:12:22 CEST; 3h 16min left
   Triggers: ● podman-auto-update.service
  • Der Timer startet jeden Tag um Mitternacht den Auto-Update-Service
  • Der Service prüft, ob aktualisierte Container-Images verfügbar sind und führt ggf. ein Update der Container durch
  • Schlägt ein Start nach Aktualisierung des Container-Images fehl, wird der Dienst automatisch von der vorherigen Image-Version gestartet; siehe --rollback in podman-auto-update(1)
  • Der folgende Code-Block zeigt den Status, nachdem ein Update durchgeführt wurde
$ systemctl --user --no-pager -l status podman-auto-update
○ podman-auto-update.service - Podman auto-update service
     Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/user/podman-auto-update.service; enabled; preset: disabled)
     Active: inactive (dead) since Sun 2023-09-03 00:12:56 CEST; 7h ago
TriggeredBy: ● podman-auto-update.timer
       Docs: man:podman-auto-update(1)
    Process: 309875 ExecStart=/usr/bin/podman auto-update (code=exited, status=0/SUCCESS)
    Process: 310009 ExecStartPost=/usr/bin/podman image prune -f (code=exited, status=0/SUCCESS)
   Main PID: 309875 (code=exited, status=0/SUCCESS)
        CPU: 5.128s

Sep 03 00:12:50 example.com podman[309875]: Copying config sha256:d56b643e048f2d351ed536ec9a588555dfd4c70de3c8d510ed61078a499ba464
Sep 03 00:12:50 example.com podman[309875]: Writing manifest to image destination
Sep 03 00:12:50 example.com podman[309875]: Storing signatures
Sep 03 00:12:51 example.com podman[309875]: 2023-09-03 00:12:41.98296115 +0200 CEST m=+1.880671312 image pull  docker.io/louislam/uptime-kuma:latest
Sep 03 00:12:55 example.com podman[309875]:             UNIT                           CONTAINER                   IMAGE                                  POLICY      UPDATED
Sep 03 00:12:55 example.com podman[309875]:             container-uptime-kuma.service  814407c7312c (uptime-kuma)  docker.io/louislam/uptime-kuma:latest  registry    true
Sep 03 00:12:56 example.com podman[310009]: fb3a3565b2da641402e99594e09b3cdadd1b9aa84f59e7960b9961662da5ff65
Sep 03 00:12:56 example.com podman[310009]: 2023-09-03 00:12:55.421998943 +0200 CEST m=+0.020260134 image remove fb3a3565b2da641402e99594e09b3cdadd1b9aa84f59e7960b9961662da5ff65 
Sep 03 00:12:56 example.com systemd[686]: Finished Podman auto-update service.
Sep 03 00:12:56 example.com systemd[686]: podman-auto-update.service: Consumed 5.128s CPU time.

Ich hoffe, das Tutorial hat euch gefallen und konnte euch einen Eindruck vermitteln, wie man automatische Updates für Container konfigurieren kann.

Ansible: Seafile Professional Edition in Rootless-Podman-Umgebung bereitstellen

20. März 2023 um 06:00

Wer diesen Blog regelmäßig liest, kann den Eindruck gewinnen, es sei mein Hobby, Ansible-Rollen zu schreiben, mit denen von mir genutzte Web-Anwendungen auf Servern bereitgestellt werden können. Dieses Mal habe ich es mit Seafile getan und möchte in diesem Beitrag darüber berichten.

Was ist Seafile?

Seafile ist eine Sync&Share- bzw. Private-Cloud-Lösung ähnlich wie Nextcloud, ownCloud oder TeamDrive. Auf mich erweckt Seafile den Eindruck, als wenn der Schwerpunkt jedoch auf der Synchronisation und dem Teilen von Dateien liegt und damit genau meinem Suchmuster entspricht.

Seafile gibt es in einer Community und einer Professional Edition. Die Professional Edition darf mit bis zu drei Benutzern kostenlos verwendet werden.

Für weiterführende Informationen wird auf die Seiten des Herstellers und den Wikipedia-Artikel verwiesen.

Was ist das Ziel?

Nun, es gibt nicht das eine Ziel. Ich habe mit diesem kleinen Wochenendprojekt folgende Ziele verfolgt:

  • Beschäftige dich mit Ansible.
  • Beschäftige dich mit der Collection Containers.Podman.
  • Beschäftige dich mit rootless Podman.
  • Deploye Seafile Professional Edition in einer rootless-Podman-Umgebung, um es als Sync&Share-Lösung nutzen zu können.

Die Vorgehensweise

Zuerst habe ich mich informiert, ob es Container-Images für Seafile gibt und ob entsprechende Installationswege in der Dokumentation beschrieben sind. Meine Recherche förderte folgende Treffer zutage:

Ansible-Rollen haben eine einheitliche Struktur. Mit dem Befehl ansible-galaxy role init ansible_role_deploy_seafile_with_rootless_podman habe ich das Grundgerüst für meine Rolle erstellt. Anschließend habe ich die notwendigen Dateien {defaults,meta,tasks,vars}/main.yml mit Inhalt gefüllt und nicht benötigte Verzeichnisse wie handlers gelöscht. Mir ist dabei wichtig, dass alle notwendigen Parameter über Variablen definiert werden, die in defaults/main.yml zu finden sind. In vars/main.yml befinden sich hingegen nur Variablen, welche intern von der Rolle verwendet werden und vom Benutzer nicht explizit gesetzt werden sollen. So lässt sich die Rolle leicht wiederverwenden, um verschiedene Seafile-Instanzen auf dem gleichen Host oder in unterschiedlichen Umgebungen zu deployen.

Bevor ich die Rolle zum ersten Mal auf meinen Server angewendet habe, habe ich sie mit yamllint und ansible-lint geprüft und vorhandene Warnungen und Fehler behoben. Allerdings lassen sich mit den Lint-Werkzeugen und der Option --syntax-check nicht alle Fehler im Vorfeld finden. Da mir ein zweites Augenpaar fehlte, habe ich die letzten Tippfehler erst durch die Verwendung des Ansible Playbook Debugger gefunden.

Das Ergebnis

Das Ergebnis findet ihr auf:

Unter allen drei URLs könnt ihr meine Rolle herunterladen. Es ist damit möglich, eine lauffähige Seafile Pro Instanz bereitzustellen. Ein Test auf Idempotenz und ob diese Rolle auch zur Aktualisierung einer bestehenden Umgebung genutzt werden kann, steht noch aus.

Ihr seid herzlich eingeladen, die Rolle bei Interesse zu testen. Ich freue mich über Rückmeldungen zur Rolle und Dokumentation (Readme.md).

Ich habe das Deployment bisher nur auf Debian Buster getestet. Daher freue ich mich besonders über Rückmeldungen, wenn ihr die Rolle erfolgreich auf anderen Plattformen angewendet habt. Dann kann ich die entsprechenden Angaben für Ansible Galaxy ergänzen.

Eure Rückmeldungen nehme ich in den Kommentaren zu diesem Beitrag, per E-Mail oder in meinem neuen Matrix-Kanal #my-it-brain:matrix.org entgegen.

Fragen an meine Leser*innen

Ich interessiere mich für Themen rund um Ansible und Podman und frage mich, wie dies bei euch aussieht. Daher freue ich mich, wenn ihr in den Kommentaren oder gern auch per E-Mail und Chat folgende Fragen beantworten mögt:

  • Verwendet ihr Ansible für Software-Deployments?
  • Kennt ihr Podman und nutzt ihr es im privaten und/oder beruflichen Umfeld?
  • Findet ihr die Nutzung von Ansible zur Bereitstellung von Software auf (rootless) Podman sinnvoll? Oder bevorzugt ihr andere Bereitstellungsverfahren?

Ich freue mich auf eure Antworten.

Nextcloud im Container – Teil 6: Updates

18. April 2022 um 05:00

Herzlich willkommen zu Teil 6 meiner Reihe Nextcloud im Container. Dieser Teil behandelt das Thema Updates. Zum Verständnis empfehle ich, zuerst Teil 1 und Teil 2 zu lesen.

Nun wünsche ich euch viel Spaß beim Lesen und gute Unterhaltung.

Gedanken zum Update

Meine Nextcloud-Instanz läuft in einem Podman-Pod. Das sieht im Terminal wie folgt aus:

$ podman pod ps
POD ID        NAME    STATUS   CREATED       INFRA ID      # OF CONTAINERS
e84bec6108d1  nc_pod  Running  2 months ago  5e52555c5060  3

Dieser Pod besteht aus den folgenden drei Container-Instanzen:

$ podman ps
CONTAINER ID  IMAGE                                  COMMAND               CREATED       STATUS         PORTS                    NAMES
5e52555c5060  k8s.gcr.io/pause:3.2                                         2 months ago  Up 7 days ago  127.0.0.1:40671->80/tcp  e84bec6108d1-infra
c6571aa338ce  docker.io/library/mariadb:10.5.7       mysqld                2 months ago  Up 7 days ago  127.0.0.1:40671->80/tcp  nc_mariadb
21739d36eef1  docker.io/library/nextcloud:23-apache  apache2-foregroun...  2 months ago  Up 7 days ago  127.0.0.1:40671->80/tcp  nextcloud

Diese Container-Instanzen sind zustandslos und ephemeral (engl. für kurzlebig, vergänglich oder flüchtig). Persistent zu speichernde Daten werden außerhalb der Container-Instanzen gespeichert. Diese Eigenschaften erlauben es, Container einfach entfernen und durch neue Instanzen ersetzen zu können.

Um die Nextcloud zu aktualisieren, wird in dieser Umgebung also nicht die Anwendung innerhalb des Containers aktualisiert. Stattdessen werden die Container-Instanzen entfernt und Container-Images mit aktuelleren Versionen der Anwendung und Datenbank instanziiert.

Der Update-Prozess

Die aktuell laufenden Versionen von Nextcloud und MariaDB sind obigen Codeblock zu entnehmen. Diese Images wurden durch die beiden folgenden Zeilen in der Datei {role_path}/defaults/main.yml definiert:

MARIADB_IMAGE: docker.io/library/mariadb:10.5.7
NC_IMAGE: docker.io/library/nextcloud:23-apache

Hier kann man nun die gewünschten Versionen der zu verwendenden Container-Images eintragen. Alternativ kann man die Default-Werte auch durch entsprechende Einträge in {role_path}/vars/main.yml überschreiben. Die Einträge sehen dann bspw. wie folgt aus:

MARIADB_IMAGE: docker.io/library/mariadb:10.5.9
NC_IMAGE: docker.io/library/nextcloud:23.0.3-apache

Nun kann das Playbook mit der Ansible-Rolle aus Teil 2 dieser Reihe erneut ausgeführt werden:

$ ansible-playbook -i hosts deploy_nextcloud.yml --ask-vault-pass                                                 
Vault password:                                                                                                   
                                                                                                                  
PLAY [localhost] **************************************************************************************************
                                                                                                                  
TASK [Gathering Facts] *******************************************************************************************
ok: [localhost]                                                                                                    
                                                                                                                  
TASK [ansible_role_deploy_nextcloud_with_mariadb_pod : Main folder, needed for updating] *************************
ok: [localhost]                                                                                                    
                                                                                                                  
TASK [ansible_role_deploy_nextcloud_with_mariadb_pod : Volume for installed/modified apps] ***********************
ok: [localhost]                                                                                                    
                                                                                                                  
TASK [ansible_role_deploy_nextcloud_with_mariadb_pod : Volume for local configuration] ***************************
ok: [localhost]                                                                                                    
                                                                                                                  
TASK [ansible_role_deploy_nextcloud_with_mariadb_pod : Volume for the actual data of Nextcloud] ******************
ok: [localhost]                                                                                                    
                                                                                                                  
TASK [ansible_role_deploy_nextcloud_with_mariadb_pod : Volume for the MySQL data files] **************************
ok: [localhost]                                                                                                    
                                                                                                                  
TASK [ansible_role_deploy_nextcloud_with_mariadb_pod : Create the podman-pod(1)] *********************************
changed: [localhost]                                                                                                    
                                                                                                                  
TASK [ansible_role_deploy_nextcloud_with_mariadb_pod : Create MariaDB container] *********************************
changed: [localhost]                                                                                               
                                                                                                                  
TASK [ansible_role_deploy_nextcloud_with_mariadb_pod : Wait for DB to initilize] *********************************
ok: [localhost]                                                                                                    
                                                                                                                  
TASK [ansible_role_deploy_nextcloud_with_mariadb_pod : Create Nextcloud container] *******************************
changed: [localhost]                                                                                               
                                                                                                                  
PLAY RECAP *******************************************************************************************************
localhost                   : ok=10   changed=3    unreachable=0    failed=0    skipped=0    rescued=0    ignored=0

Nun kann man sich auf dem Zielsystem davon überzeugen, dass die neuen Container-Images zur Instanziierung verwendet wurden:

$ podman ps
CONTAINER ID  IMAGE                                      COMMAND               CREATED         STATUS             PORTS                    NAMES
5e52555c5060  k8s.gcr.io/pause:3.2                                             2 months ago    Up 7 days ago      127.0.0.1:40671->80/tcp  e84bec6108d1-infra
248f87e1135b  docker.io/library/mariadb:10.5.9           mysqld                35 seconds ago  Up 36 seconds ago  127.0.0.1:40671->80/tcp  nc_mariadb
59ac1aad168c  docker.io/library/nextcloud:23.0.3-apache  apache2-foregroun...  10 seconds ago  Up 11 seconds ago  127.0.0.1:40671->80/tcp  nextcloud

Fertig. Schon kann Nextcloud in Version 23.0.3 mit einer MariaDB 10.5.9 genutzt werden.

Fazit

Mit diesem Artikel habe ich das letzte noch offene Ziel Nr. 5 „Konfiguration und Test automatischer durch Ansible gesteuerter Updates“ erreicht. Der Update-Prozess folgte dem Container-Paradigma, die Container komplett zu ersetzen und nicht die Anwendung innerhalb der Container zu aktualisieren.

Es handelte sich im dokumentierten Fall um Updates auf ein neues Patch-Release, bei denen das Risiko für Fehler ohnehin sehr gering ist. Ob das Update auch bei Minor- bzw. Major-Releases so gut funktioniert, muss sich noch zeigen. Ich werde diesen Artikel aktualisieren, wenn es Erkenntnisse dazu gibt.

Mit diesem Artikel endet meine Reihe „Nextcloud im Container“. Ich hoffe, ich habe euch damit ein wenig unterhalten und konnte euer Wissen durch die ein oder andere Information erweitern.

Quellen und weiterführende Links

  1. Nextcloud im Container – Teil 1: Der Plan
  2. Nextcloud im Container – Teil 2: Die Ansible-Rolle
  3. Nextcloud im Container — Teil 3: Mit Reverse-Proxy
  4. Nextcloud im Container — Teil 4: Hier und da klemmt es
  5. Nextcloud im Container – Teil 5: Backup und Restore
  6. ansible_role_deploy_nextcloud_with_mariadb_pod auf GitHub
  7. Semantic Versioning 2.0.0
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