Auf seiner Entwicklerkonferenz Google I/O hat Google nun mobile Versionen von NotebookLM vorgestellt, das bisher nur für den Desktop verfügbar war.

Microsoft hat auf seiner jährlichen Build-Konferenz Dutzende von KI-Tools und -Plattformen vorgestellt, die Entwicklern dabei helfen sollen, autonome Systeme zu entwickeln, die Entscheidungen…

In Deutschland dominieren bei Künstlicher Intelligenz die kostenlosen Angebote. Nur acht Prozent nutzen aktuell kostenpflichtige KI-Dienste.

Unter dem etablierten Markennamen Codex, unter dem zuvor für das Modell zur Code-Vervollständigung firmierte, das einst in GitHub Copilot verbaut war, veröffentlicht OpenAI nun als…

Greenly, ein französisches Unternehmen, das auf die Berechnung von CO2-Bilanzen spezialisiert ist, hat ChatGPT und DeepSeek hinsichtlich ihres ökologischen Fußabdrucks verglichen.

Poe.com, eine Plattform, die an einem Punkt Zugang zu mehr als 100 KI-Modellen gewährt, kann aus seinen Nutzerstatistiken ablesen, wie sich die Beliebtheit einzelner Modelle entwickelt.

Das börsennotierten Marktforschungszunternehmen SimilarWeb hat die globalen Web-Traffic-Muster für KI-bezogene Plattformen für 12 Wochen bis zum 9.

Eine neue Studie von Forschern des MIT hat gezeigt, dass visuelle Sprachmodelle (Vision Language Models), also Modelle, die Fähigkeiten der Computer Vision (das maschinelle Verarbeiten und…

Die japanische KI-Firma Sakana, ein Startup, das unter anderem von namhaften Ex-OpenAI-Wissenschaftlern wie Llion Jones und David Ha mitgegründet wurde, hat ein neuartiges KI-Modell vorgestellt:…

Amazon hat sein neues Robotersystem Vulcan vorgestellt, das mit physischer KI trainiert wurde und über Kraftrückwirkungssensoren und Kameras verfügt, die es ermöglichen Seite an Seite mit…

Die Ratingagentur Moodys rechnet mit einem Wachstum der Kapazität bei KI-Rechenzentren von bis zu 20 Prozent jährlich nach 2028.

Amazon verkündet steigende KI-Investitionen und neue Chip-Designs, während CEO Andy Jassy in seinem letzten Aktionärsbrief eine technologieorientierte Strategie vorstellt.

Daniel Stenberg hat genug: Der Maintainer des Up- und Download-Werkzeugs Curl ergreift teils drastische Maßnahmen gegen den Einsatz von künstlicher Intelligenz bei Bug-Reports.

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NVIDIA, bekannt vor allem als Hardwarehersteller, der die für die KI-Beschleunigung so wichtigen GPUs liefert, arbeitet auch an der Software eigener KI-Modelle.

Die Wikimedia Foundation will mit einer neue KI-Strategie die Freiwilligen unterstützen, die hinter Wikipedia stehe.

KI-Applikationen auf der Grundlage von Anthropics Modell Claude Sonett 3.5 können 20 bis 30 Prozent teurer sein als solche, die auf OpenAIs Modell GPT-4o beruhen – trotz auf den ersten…

Liquid AI hat ein besonders ressourcenschonendes Sprachmodell vorgestellt, das im Unterschied zu den meisten anderen LLMs nicht auf der Transformer-Architektur beruht.

Debian strebt eine Grundsatzentscheidung an, welche Kriterien LLMs für eine Aufnahme in die Debian-Archive erfüllen müssen. Die Antwort auf diese sensible Frage könnte richtungsweisend für andere Projekte sein,

Quelle

In einem längeren Essay  skizziert Anthropic-Mitgründer und CEO Dario Amodei die Fortschritte bei der Interpretierbarkeit von KI.

OpenAI (das Unternehmen hinter ChatGPT) und die Washington Post haben eine neue Partnerschaft verkündet, die es ChatGPT erlaubt, in seinen Chat-Antworten aus Artikeln der Washington Post zu zitieren…

Mit seinem neuen Mainframe z17 holt IBM KI-Workloads auf den Mainframe.

Das Buch „ChatGPT Power-Prompting“ von Ulrich Engelke ist in der 1. Auflage 2025 im mitp-Verlag erschienen und umfasst 336 Seiten. Es trägt den Untertitel Profi-Strategien für den erfolgreichen Einsatz von KI und richtet sich vor allem an Menschen, die kreativ mit einem Chatbot wie ChatGPT arbeiten möchten.

Ich denke, mittlerweile hat fast jeder, der aktiv im Internet unterwegs ist, in irgendeiner Form bereits Kontakt mit Künstlicher Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) gehabt – sei es über Gemini, Krok oder ChatGPT. Spätestens seit 2022, als ChatGPT den KI-Bereich revolutionierte, ist das Thema in aller Munde. Dabei existiert Künstliche Intelligenz schon deutlich länger. Doch mit ChatGPT hat die Firma OpenAI unter der Leitung von CEO Sam Altman ein Tool geschaffen, das erstmals einer breiten Öffentlichkeit zugänglich ist – und das Nutzerinnen und Nutzern erlaubt, KI sowohl im privaten als auch im beruflichen Kontext einzusetzen. Das zugrunde liegende Large Language Model (LLM) funktioniert nach dem Prinzip „Finde das nächste Wort“ und verarbeitet Anfragen mit einer bemerkenswert hohen Relevanz. Wie man solche Anfragen – sogenannte Prompts – optimal formuliert, damit die Ergebnisse möglichst präzise und hilfreich sind, genau darum geht es in dem Buch „ChatGPT Power-Prompting“ von Ulrich Engelke.

Inhalt und Stärken des Buches

Das Buch ist sehr gut strukturiert und folgt einer logischen, durchdachten und nachvollziehbaren Abfolge. Zunächst erklärt der Autor anschaulich, wie KI-Chatbots funktionieren. Ich hatte bereits den Algorithmus „Finde das nächste Wort“ erwähnt, auf dem das Sprachmodell basiert. Darüber hinaus geht das Buch ausführlich auf das Thema Datenschutz ein – ein Aspekt, der für viele Leserinnen und Leser im Umgang mit dieser neuen Technologie von großer Bedeutung sein dürfte. Um ChatGPT nutzen zu können, benötigt man ein OpenAI-Konto. Wie man dieses einrichtet, wird im Buch detailliert erklärt. Ebenso werden die wichtigsten Unterschiede zwischen der kostenlosen Version und den kostenpflichtigen Pro-Modellen erläutert. Zentrale Begriffe wie Machine Learning, Deep Learning, Kohärenz, Kohäsion oder Halluzinieren werden verständlich erklärt, um Nutzerinnen und Nutzern zu helfen, möglichst präzise und hochwertige Ergebnisse vom Chatbot zu erhalten. Im weiteren Verlauf des Buches geht es dann gezielt um die Kunst der richtigen Eingabe – das sogenannte Prompting. Der Bogen spannt sich vom einfachen Prompt bis hin zum komplexen Power-Prompting. Dabei werden die wichtigsten Eingabeparameter erläutert. Man lernt, wie man mit dem Chatbot in einen interaktiven Dialog eintaucht oder durch präzise Prompts direkt das gewünschte Ergebnis erzeugt. Auf solche Techniken geht der Autor sehr detailliert ein. Außerdem wird erklärt, wie man mit dem GPT-Builder einen angepassten GPT (Generative Pre-trained Transformer) erstellt, um bestimmte Prompts immer wieder automatisch nutzen zu können. Zahlreiche praxisnahe Beispiele – etwa zur Erstellung von Rezepten, Trainings- und Ernährungsplänen oder sogar von Meta-Descriptions für suchmaschinenoptimierte Beiträge – machen das Buch besonders nützlich. Die sogenannte Fünf-Absatz-Essay-Struktur wird beispielsweise als hilfreiches Werkzeug für Blogger vorgestellt. Ulrich Engelke zeigt eindrucksvoll, wie sich mit ChatGPT komplexe Ausgaben für nahezu jeden Anwendungsbereich erzeugen lassen.

Kapitelübersicht

Das Buch gliedert sich in folgende Kapitel:

Teil I Grundlagen

• Wie funktionieren KI-Chatbots?
• Datenschutz, Urheberrecht und Einschränkungen
• Erste Schritte mit ChatGPT

Teil II Professionelle Strategien für bessere Prompts

• Prompting-Techniken für Einsteiger
• Power-Prompting für Profis
• Custom GPTs

Teil III ChatGPT für Alltag und Beruf

• ChatGPT im Alltag
• ChatGPT in der Arbeitswelt
• Lernen mit KI
• Kreativität

Besonderheiten

• Das Buch ist sowohl als Printausgabe als auch als E-Book erhältlich.

Leseproben und Downloads

• Inhaltsverzeichnis und Leseprobe

Fazit

„ChatGPT Power-Prompting“ ist ein gut strukturiertes, verständlich geschriebenes Buch, das sowohl Einsteigern als auch Fortgeschrittenen einen fundierten Einstieg in die Arbeit mit KI-Chatbots bietet. Besonders die vielen praktischen Beispiele und klaren Erklärungen machen es zu einer wertvollen Hilfe im Alltag. Der Autor vermittelt nicht nur technisches Wissen, sondern auch den verantwortungsvollen Umgang mit KI. Wer ChatGPT effizient nutzen möchte, findet in diesem Buch einen umfassenden Leitfaden. Es ist sowohl als Printausgabe als auch als E-Book erhältlich.

Der Beitrag ChatGPT Power-Prompting erschien zuerst auf intux.de.

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